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1.
提出一种基于聚合经验模态分解 (ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)边际谱的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EEMD方法将轴承振动信号分解成若干个模态混叠得到较好抑制的固有模态函数(IMFs),然后对各IMF进行Hilbert变换,求出轴承振动信号的总HHT边际谱,最后根据该边际谱的幅值特性,确定滚动轴承的故障特征。本文方法提供了一种滚动轴承故障诊断的有效工具。  相似文献   
2.
针对冲床装模过程中由于人工操作而引起的误差大、效率低等问题,设计了一种基于嵌入式计算机系统的装模高度监测控制器.该控制器选用PC/104总线单板电脑作为主控制器,配合于外部的SSI接口数据采集、人机交互和电机控制模块,实现对模具信息管理,装模高度监测及控制等功能.该控制器精度高、功耗小、成本低、结构坚固,特别适于小型冲床设备的加工过程及操作现场,有较好的市场应用前景.  相似文献   
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