基于因素空间决定度的动态因素约简算法

针对因素分析表中的因素实时变化的问题,利用因素空间决定度,给出了动态的因素约简算法.该算法分析了增加因素的决定度与原静态因素约简后因素的决定度之间的大小关系,有效利用原因素分析表静态因素约简的结果.在此基础上,实现了对新增加因素后的因素分析表的动态因素约简.在UCI数据集上的实验结果表明:动态的因素约简算法是有效可行的.     

基于结构元理论的FM[r]/FM/1/∞模糊排队系统

针对传统成批到达的M[r]/M/1/∞排队系统中顾客的平均到达率和系统的平均服务率的不精确性问题,采用模糊数学方法,表达系统中的模糊事件,建立成批到达的FM[r]/FM/1/∞模糊排队模型.引入模糊结构元理论,将模型中的模糊参数用结构元表示,得到了模糊排队系统中特征值及其隶属函数的解析表达式.该方法避免了利用α-截集的定义和参数规划带来的运算困难,同时为管理决策者提供更丰富的信息.实例分析验证了方法的有效性.     

加工时间服从几何分布的流水车间随机排序问题

为了解决使最长加工时间的数学期望最小、工件的加工时间服从几何分布的两阶段流水车间随机调度问题,采用理论分析的方法,分别研究了两阶段静态随机流水车间和动态随机流水车间工件的最优加工顺序.结果表明:在工件的到达时间均为0的两阶段静态随机流水车间、工件的到达时间不一致的两阶段动态随机流水车间两种情况下,由给出的优先规则的不可中断静态优先策略和不可中断动态优先策略是确定使最长加工时间最小的优先策略,并对算法的最优性进行了证明.该成果对正规目标函数的流水车间随机排序问题的解决具有一定的参考价值和指导意义.     

基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明：提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。     

基于结构元理论的模糊多属性群决策

 将结构元理论引入到模糊多属性决策中,利用同序标准单调函数类与有界实模糊数同胚的性质,将模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算,通过单调函数间的序关系描述模糊数之间的序关系,简化传统决策的复杂运算。将模糊结构元理论同经典的ELECTRE方法结合,用来解决模糊多属性群决策问题,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点,这种方法以结构元理伦为基础,运算简便,易于理解,对于进一步研究模糊多属性群决策问题有很好的参考作用。给出的实例验证了该方法的有效性和可行性。     

干预事件下具有多个销售商的供应链协调研究

对于具有多个竞争销售商的两阶段供应链,针对干预事件下销售商面临的需求分布发生变化、供应链协调将被打破等问题,研究了利益共享契约协调决策,得到了干预事件对供应链的影响.当干预事件造成市场需求变化不大时,保持原始生产计划的契约仍能协调供应链;当市场需求变化很大时,原契约不再协调,必须调整生产计划.研究得出了供应链对干预事件的最优应对策略,提出了具有抗干预性的利益共享契约,并用数值实验验证.     

模糊线性回归分析的结构元理论

目前的模糊回归分析方法都是用区间运算表达的,模糊回归系数表示为区间数,模糊值函数表示为区间值函数,这使理论上的分析很繁琐。为此,提出一种简便、实用的模糊回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的实用性和有效性,为工程上的数据分析引入一个全新的模糊回归分析结构元理论。     

模糊聚类在水系水质评价中的应用

为了对某一水系的地表水总体质量进行评价,运用基于模糊等价关系的聚类方法,结合水系中不同水质所占断面比例建立数学模型,通过一种新的模糊聚类判别方法对水系总体水质的评价问题进行研究,从而实现了对水系总体水质的评价。研究结果表明:这种方法有助于提高人们对水系污染程度的认识,有较高的应用价值。     

眼科病床安排的评价与优化模型

为了研究眼科病床的合理安排,建立了M/M/C排队模型,并利用模糊综合评价方法对眼科病床安排作了评价分析,得出结论:现有病床安排不合理。结合MATLAB数据分析给出病人入住时间的合理安排、建立了眼科病床安排的线性规划优化模型。     

数量折扣协约下供应链的需求扰动管理

针对突发事件下零售商面临的需求分布发生扰动、供应链的协调将被打破的问题,提出了随机需求下的数量折扣协约,得到了突发事件对供应链的影响:当突发事件造成市场需求扰动不大时,保持原始计划的协约仍能协调供应链,即供应链具有鲁棒性;当市场需求扰动很大时,原协约不再协调,必须调整订货量,得出了供应链对突发事件的最优应对策略,提出了具有抗扰动性的数量折扣协约。