健康建筑的主要水质保障技术

水是生命之源,能够向建筑使用者提供安全、健康的用水是健康建筑的基本功能之一.健康建筑的水质保障包括市政供水水质保障和建筑二次供水水质保障.本文主要针对健康建筑的二次供水水质保障技术进行分析介绍,将当前健康建筑在系统设置和运行维护过程中可采用的水质保障措施总结归纳为预防水质恶化、水质监测、水处理3个主要方面.涉及的主要技术及管理措施包括:二次供水系统的储水设施、供水管道、集中生活热水系统预防水质恶化措施;水质在线监测、定期检测及结果公示;消毒、过滤、软化等主要水处理技术及直饮水处理系统等.本文旨在为健康建筑二次供水水质保障工作的开展提供建议及拓宽思路,同时帮助健康建筑使用者了解健康建筑水质保障技术.     

一种适用于正交频分复用系统的ICI抑制改进算法

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)问题,基于排序串行干扰抵消(OSIC)思想和空间交替广义期望最大化算法(SAGE),提出了一种改进SAGE算法,用于ICI抑制.仿真结果表明,该算法提高了在ICI环境下信道估计的准确性,从而获得带宽效率和复杂度的均衡,对系统性能改善尤为明显,在不增加复杂度的情况下,性能优于现有的SAGE算法.     

软件无线电技术及其在军事领域的应用

软件无线电是一种用高速数字信号处理器上的软件设计取代专用硬件电路模块的无线通信系统,具有灵活多模可重配置易升级等优点。本文首先阐述了软件无线电的概念、特点和体系结构,并依托未来数字化战场的变革,探讨了软件无线电技术在军事领域的广阔应用前景。最后基于清华大学软件无线电统一平台进行了波形开发,实现了可重构卫星通信平台上的一种通信体制。     

建筑能耗现状与节能途径

建筑能耗主要指采暖、空调、热水供应、炊事、照明、家用电器、电梯、通风等方面的能耗.据统计,建筑能耗在我国能源总消费中所占的比例已经达到27.6%,且仍将继续增长.我国目前城镇民用建筑运行耗电占我国总发电量的25%左右,北方地区城镇供暖消耗的燃煤占我国非发电用煤量的15%～20%.这些数值仅为建筑运行所消耗的能源.建设领域中的建筑业和住宅产业也是资源消耗的大户,据计算,钢材消耗约占我国钢材生产总量的20%,水泥消耗量约占我国水泥生产量的20%,玻璃消耗量约占我国玻璃生产总量的15%,降低能耗、节约资源问题不容忽视.     

面向5G的网络切片管理方案

随着5G愿景和概念的清晰,网络切片已逐渐成为解决多种使用场景的潜在方案,但在多个网络实例共存的情况下,网络的管理和用户对网络的附着将面临诸多问题。基于5G的发展趋势与其关键技术,提出一种以网络切片管理器为核心的管理方案。借助网络功能虚拟化技术实现网络切片创建与修改的完全自动化;在多个网络实例共存的情况下,网络切片选择模块辅助用户实现网络附着。该体系将网络分为了基础资源、网络实例和业务三层,并形成开放的平台,使得每一层都将可以单独作为服务进行出售、租赁和管理。这将改变现有电信领域的商业模式,并为其运维带来更多的灵活性。     

超密集组网中基于上行容量分析的增强型动态分簇算法

超密集组网(ultra-dense network,UDN)是未来5G(5th generation)网络的一个关键技术。UDN拥有更小的小区半径,是一个新型的网络架构。UDN的核心概念是在热点地区部署低功率基站。由于UDN小区密度的增加,UDN中的干扰问题比宏微异构网络中干扰问题更加严峻。分簇合作方法可以降低干扰。首先推导出系统上行容量表达式,然后提出一种新颖的动态分簇算法。在小区密集部署的网络中,此算法在系统性能和复杂度之间做出了很好的权衡,同时降低了移动台之间的干扰。仿真结果显示提出的方法与一些已提出来的分簇方法相比有很大的容量增益。     

基于数据驱动的无线链路管理策略

现有3G/4G蜂窝组网系统对于数据链路的建立、配置和释放都采用握手交互机制,存在问题:1流程繁琐且伴随大量异常处理;2当链路管理同步失败后数据将无法恢复。针对此问题,提出一种基于数据驱动的无线链路管理策略,一旦数据传输模块通过数据感知到工作状态不同步的时候,会主动向主控模块发起查询进行同步,恢复正常的数据传输。最后通过数学分析模式,验证本策略在数据链路管理上的有效性和可靠性。     

放大转发中继网络中一种改进的分布式空时编码

针对放大转发中继网络,提出改进的基于广义ABBA码的分布式空时编码,加入了传输过程中的信道状态信息,接收端由信道状态信息得到本次传输的反馈信息,中继节点据此对该支路原发送信号进行预处理,从而减小了信道相关性,提高了系统的可靠性.仿真结果表明,系统的误比特率性能获得显著改善.     

改进BP神经网络在发动机性能趋势分析和故障诊断中的应用

针对常规BP神经网络参数的经验式取值方法以及收敛速度慢,容易陷入局部最小点等缺陷,设计了一种改进的神经网络系统,利用蚁群算法优化神经网络连接权初值,并采用LM算法对人工神经网络进行训练,提高了网络的收敛速度,降低了训练误差。将其应用于某型利用ACARS报文实时获取飞机性能参数的发动机趋势分析和故障诊断中,可以快速准确地实现对发动机的性能趋势分析和复杂故障的诊断。最后通过仿真,对算法进行检验,结果表明改进算法的诊断置信度比改进前高。     

深圳大学重点实验室建设与发展探索

对深圳大学现代通信与信息处理重点实验室的建设和发展进行了研究,阐述了实验室快速发展的关键因素。实践证明,以上因素使实验室的建设与管理实现了跨越式发展。文章的讨论为重点实验室进一步提升和发展提供了理论依据和实践经验。