自动导引车系统的有色时延PN-有向图建模

基于有色时延Petri网理论、有向图理论、PN的合成和简化技术,结合烟草行业的卷接包车间为典型实例对自动导引车系统(AGVS)进行分析,构造了AGVS的有色时延Petri网-有向图模型,包括适合于仿真软件开发的AGVS有色时延Petri网模型,适合于路径优化研究的AGVS有向图模型和从有向图模型得到有色时延Petri网模型的转换算法。利用该模型成功的开发了AGVS仿真软件系统AGVSim。     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

用于复合服务的白盒加密算法

针对基于移动Agent的服务复合的脆弱性,给出一种白盒加密算法.通过引入有限域上的分块矩阵乘法和带输入输出变换的安全加法器,算法将密钥隐藏在一系列的数据表中,由此实现了基于加密函数的安全数据加密,能够应对白盒攻击环境下密钥泄漏的安全风险.该算法代码体积较小,适合于移动Agent在非固定式服务复合时使用.     

基于角色的访问控制Petri网及协商树模型

针对基于角色的访问控制自动机等模型存在的缺陷,对Petri网进行了改进,并将改进后的Petri网应用于基于角色的访问控制中,实现了基于角色的访问控制Petri网.在角色转换过程的条件控制中,提出了协商树的方法,描述双方证书协商、形成协商树、满足角色转换条件、使角色转换得以实现的过程,实现了较为完整的基于角色的访问控制Petri网.     

基于多Agent协商的会议调度系统

建立了基于多Agent协商的会议调度系统.通过自适应的协商策略,Agent能够根据自身的日程情况采用优化的搜索算法,选择最有可能成功的时间段进行协商.此外,在冲突消解策略上,将参加者身份分为VIP和一般参加者,同时还采用了取消会议的机制.实验结果表明,这提高了调度效率和解决冲突的能力,并因此减少了协商中的通信量.     

混淆算法研究综述

首先对混淆算法的力量、弹性、执行代价和隐蔽性等性能及其度量作了介绍.随后对各种混淆变换作了简要的叙述和评论.混淆变换主要分为以下几种:第一,词法变换;第二,控制流变换,包括分支插入变换、循环条件插入变换、将可化简的控制流转换为不可化简的控制流,取消循环和控制流恶化;第三,数据变换,包括数组重构变换、变量重组变换、将静态数据转换为与程序相关的数据和数值变量混合变换;第四,类结构变换,包括类熔合、类分裂和类型隐藏.此外,对使用对象和别名的不透明谓词和利用并行技术构建不透明谓词进行了简介,并综述了对混淆算法的攻击方法以及混淆算法的应用.最后对反混淆和对混淆算法的攻击进行了总结,并提出了若干可能的研究方向.     

遗传程序设计及其在符号回归问题中的应用

介绍了遗传程序设计的基本原理,以及遗传程序设计的算法设计及其实现的几个关键问题。将遗传程序设计应用于符号回归问题,获得满意的结果。同时也表明其在复杂问题的自动求解上比遗传算法具有更强的复杂结构表达能力和解题能力。     

利用决策树方法进行癌细胞识别

机器学习是人工智能的一个重要分支,作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法的识别癌细胞,取得了预期的结果,对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程度可作为复杂数据中的搜索模式的工具。     

保护移动Agent的电子交易安全方案

根据对移动Agent在恶意主机上安全问题的分析 ,给出了一个安全的电子交易方案 .该方案改进了强代理签名安全机制 ,使用不可拆分数字签名技术、公钥加密算法和时间戳 ,可以保证客户身份不可仿冒且要求不可拆分、商家身份不可仿冒且开价不可拆分、商家的身份和开价信息对其他商家保密 ,同时还可以抵抗客户或商家通过重放攻击来迫使对方进行额外的交易 .     

基于遗传算法的人工生命演示系统设计

讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 ,对于研究认知进化和群体智能具有一定的参照意义