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1.
2.
基于神经网络模糊控制的单交叉口信号控制 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析城市交通信号控制研究现状的基础上,提出一种基于神经网络模糊控制的单路口交通信号灯控制方法,通过检测当前相位的排队长度和下一相位的排队长度得出当前相位以及下一相位的车流密度,进而判断是否进行相位变换.以每个周期内交叉口的车辆平均延误作为控制指标,来判断该控制器的控制性能.计算机仿真结果表明,该方法能够降低车辆在交叉路口的平均延误. 相似文献
3.
基于改进“当前”统计模型和AKF的机动目标跟踪 总被引:1,自引:1,他引:0
采用"当前"统计模型设计Kalman滤波算法,实现对机动目标的自适应跟踪;并针对"当前"统计模型对机动目标跟踪中存在的缺陷,提出改进的"当前"统计模型,根据滤波估计值对最大加速度进行自适应调整,使得系统噪声方差随着目标运动情况自适应变化;此算法在没有增加任何计算量的基础上有效提高了机动目标的跟踪性能.通过对实际交通视频的仿真实验验证了算法的有效性. 相似文献
4.
模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
根据水轮发电机组的结构特点,文内建造了一个故障诊断模糊专家系统,就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块进行论述文章结合水轮发电机组温度异常故障诊断给出了应用实例 相似文献
6.
该文详述了一种新型燃油加油机自动检定装置,该装置主要用于燃油加油机的自动检定。对比与传统检定装置中存在的检定效率低、人工操作误差影响较大等问题,本装置能够实现燃油加油机的自动化检定,极大提高工作效率并能保证测量精度要求。 相似文献
7.
杂波环境下基于视听信息融合的目标跟踪 总被引:1,自引:1,他引:0
以监控系统为研究背景,充分利用场景中视听媒体间存在的天然时空相关性,将视觉信息和听觉信息有效地融合从而实现对目标的快速跟踪.利用机器视觉相关理论提取视觉运动特征,利用计算听觉场景分析技术抽取音频场景特征,建立视听信息特征级融合模型并进行联合场景事件判断.仿真结果表明,应用视听信息融合对目标进行跟踪,预测误差小于单独基于视觉的目标跟踪,同时听觉信息的引入有助于克服图像噪声. 相似文献
8.
文章提出一种针对典型温度控制系统的模糊-PID控制策略,使得系统在无超调的情况下获得最短的调节时间,以节省设备投资。对传统模糊控制方法与PID参数整定进行了改进,以适应本文所述情况。仿真结果表明本文的控制器设计方法简单实用,并有良好的控制效果。 相似文献
9.
针对生产调度多目标动态复杂性,提出了一种基于AOE图寻找关键路径的改进遗传算法。采用基于工件和机器相结合的编码方法,根据多目标要求,设计了相应的交叉遗传算子。实验结果表明,改进的遗传算法符合车间实际应用情况,对解决多目标动态车间调度问题有实际的应用意义。 相似文献
10.
基于支持向量机的车型分类的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类。采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类。通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果。 相似文献