路面裂缝自动识别与测量

为了提高道路裂缝损伤检测效率,保证检测工作的安全性,加强检测数据的标准化建设,研究了路面裂缝自动识别与测量方法。通过分析既有方法的缺陷,提出采用均值漂移技术的图像平滑与分割方法,初步分割候选裂缝,采用定向跟踪方法提取裂缝骨架;基于裂缝骨架内插得到完整裂缝,完成裂缝自动提取与编码;最后将裂缝骨架分段,精确计算裂缝形态参数,实现裂缝形态完整测量。研究结果表明:该方法对路面粗糙度和裂缝方向不敏感,可以识别较细小裂缝,裂缝识别的定位精度达到0.5个像素以下,裂缝长度的相对误差小于2%,具有较高精度和可靠性。     

利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割

在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的。为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出了一种利用Relief算法对小波分解的子带特征进行加权的算法。首先对纹理图像进行标准金字塔结构小波变换,对小波变换后的各层四个子带进行特征提取作为纹理图像的四维特征;从粗尺度开始对纹理图像进行K均值分割,得到初步分割结果;然后把初步分割结果扩展到下一尺度,根据扩展后的分割标记图对相应尺度的纹理特征进行基于Relief的特征加权,得到加权后的四维特征;再进行K均值分割,经过多层迭代后,得到原纹理图像的分割结果。实验结果表明,与未加权的传统分割方法比较,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性上都有明显改善。     

一种新型的多OROLAP模型及其优化算法

OLAP模型是实现高效的联机分析处理、数据挖掘和高级商务智能应用的基础，ROLAP模型、MOLAP模型和OOLAP模型是当前数据仓库和商务智能领域的研究热点.提出了一种新型的基于组播服务的多对象-关系型OLAP模型，简称多OROLAP模型.具有扩展性好、计算速度快、可分布性等特点.研究了多OROLAP模型、数据仓库增量式快速刷新算法、内外存对象存储优化算法、内外存对象透明交换算法、内外存对象自适应选择算法.同时还研究了典型的用户查询和分析模式对多OROLAP模型及其算法、分布式数据仓库中组成员的管理和维护的影响.     

一种用于两跳中继网络的节能调度方案

针对两跳OFDMA中继蜂窝网络,提出一种节能比例公平调度方案.根据不同业务类型的时延需求和单位比特能耗等QoS参数来设计业务调度优先级因子,并给出一种高效的资源分配方案.数值仿真结果表明,本文给出的调度方案在保证不同类型业务QoS需求的同时,能有效降低系统能耗,提高系统吞吐量.     

自动检测违章车辆的方法

为了自动检测违章车辆，提出一种利用统计模型和目标灰度场结构信息的算法。该算法是从视频图像中自动检测和动态跟踪违章车辆，它包括3个处理步骤：第一，利用车辆违章时的统计特征，发现视频图像中包含违章车辆的第一帧；第二，利用第一帧图像对违章车辆进行定位，即动态跟踪的起点；第三，对违章车辆进行动态跟踪。给出和研究了3种检测跟踪方案。仿真试验结果表明，用统计模型检测违章车辆具有一定的柔性，并具有较强的抗噪性和稳定性。