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基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题,是推荐系统中的一个重要分支.现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果,但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息.针对上述问题,论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN)推荐模型,通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息,利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系,以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息,从而提升推荐效果.模型在两个公开数据集上进行广泛的实验,结果表明GCRNN优于现有的研究方法. 相似文献
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养老保险为自收自支事业单位经济发展壮大能够起到“减震器”与“安全网”作用,而自收自支事业单位及其职工踊跃投保又能促进养老保险改革的良性发展,二者是相辅相成的关系。但事实上,部分自收自支事业单位从计划经济向市场经济转变后由于受经营观念未转变、风险意识不强和对养 相似文献
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