吉安市双季早稻气候适宜度变化特征及评价分析*

为科学指导早稻生产,对江西省吉安市双季早稻生长季温、光、水的需求及当地气候条件进行分析,建立了双季早稻温度、降水、日照适宜度模型。根据模型分别计算了1961~2010年吉安市双季早稻生长季各气候因子的适宜度和逐旬各气候因子适宜度。结果表明,近50年来双季早稻气候适宜度总体偏低,且略有下降趋势;温度适宜度较降水、日照适宜度偏高,呈现出三个阶段的阶段式波动变化。双季早稻气候适宜度随生育进程总体呈上升趋势。降水适宜度整体偏低,是制约早稻生长发育的重要因子。温度适宜度对气候适宜度的影响占主要地位,秧苗期的低温、分蘖-孕穗期的低温、乳熟期的高温是导致其温度适宜度偏低的主要因素。     

红壤区橘园与花生地土壤温湿度变化及物理环境因素影响

在实测数据基础上,利用数理统计及冗余分析方法(RDA)分析了橘园与花生地土壤温湿度时空变异特征,结果表明:1橘园、花生地土壤湿度均呈现明显的季节变化,且变化趋势基本一致,但是不同深度的变化幅度各有不同;2土壤湿度除了受降水因子影响外,在未降水时段内还受气温、相对湿度、太阳辐射等因子的控制;3土壤温度随着土层深度加深,其季节变化趋势越来越平缓。在一天内,不同土层变化幅度以及出现极值的时间均不同,橘园出现极值的时间比花生地晚半到1 h;4影响土壤温度的环境因子有气温、太阳辐射和相对湿度,其中太阳辐射对花生地土壤温度的影响更大,且土壤表层最易受到气温、太阳辐射和相对湿度的影响。     

应用气象专业建设的探讨

一、应用气象学专业建设概况 应用气象学是研究气象条件在相关产业运作及生态环境演变过程中的作用和影响规律的一门科学，其研究领域涉及到农业、工业、交通运输业、海洋渔业、环境保护、城市建设以及人类健康等。1997年9月，南京信息工程大学应用气象学专业被中国气象局列为局级重点建设专业。2002年12月，“应用气象学”专业被评为校级重点学科，并获得博士学位授予权。2003年12年“应用气象学”专业被评为江苏省特色专业。     

冬小麦三种病害潜在适宜分布及其影响因子分析

为研究冬小麦赤霉病、白粉病和纹枯病三种病害的潜在适宜分布,从冬小麦病害发生的气象因子角度出发,利用World Clim-Global Climate Data(1970～2000年) 30年全球平均气象数据资料,通过最大熵物种分布模型,研究了三种病害的分布区域和影响冬小麦三种病害适宜分布的主要影响因子,分析病害潜在分布的气候因子效应。结果表明:小麦赤霉病潜在适宜分布区主要分布在苏南、苏中地区,风速、温度等气象要素影响其适宜分布区;小麦白粉病的潜在分布区以苏南、苏中为主,范围较大,江苏的北部和中部地区以块状分布的形式,分散在各主要城市周围;小麦纹枯病的适宜分布区主要集中在苏南、苏中城市周围一带,苏北主要分布在连云港、宿迁一带。研究结果可以为江苏省冬小麦这三种病害的预防及防御提供一定的气象科学依据。     

南京地区农业资源初步评价

从南京地区农业资源开发角度出发，分析了土地资源，农业生物资源，社会经济技术条件等特点和优势，结合历年地面气象资料和作物生物学特性，计算了５个郊县的气候生产潜力，为进行农业分区和分析受限制因子提供依据，最后用最优综合评价模型讨论了５个郊县农业资源优势次序，并为农业资源进一步开发和区域经济发展提出了措施和对策。     

南京地区农业综合生产能力评价

在调查和分析已有资料基础上，建立了农业综合生产力评估指标体系，采用多层次灰关联评价法和最优综合评价模型法，分别对南京地区５县４郊的农业综合生产力现况进行了科学评价，并讨论了两种方法对评价结果的细微差异，为挖掘南京地区各种农业资源，促使生产力水平提高提供了客观的理论依据。     

应用气象学专业教学团队及课程小组建立的必要性探讨

根据高等学校本科教学建立教学团队和课程小组的优势,该文从南京信息工程大学应用气象学专业师资配备实际现状出发,探讨了该专业建立从教学团队和课程小组的必要性.     

广义相加模型在高温热浪对呼吸系统疾病影响研究中的应用

运用广义相加模型探讨南京市高温热浪对当地居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响,结果表明呼吸系统疾病总人数受到当日最高温度、死亡前1d、6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是当日最高温度,其RR值为0.886(95%CI:0.771～0.972)。男性主要受到死亡前6d的日最高气温影响,女性受到当日最高温度以及死亡前1d的日最高气温的影响。60岁以上的老年人主要受到当日的平均温度、死亡前1d以及死亡前6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是死亡前1d的日最高温度,其RR值1.095(95%CI:1.03～1.163)。广义相加模型预测的呼吸系统疾病死亡人数与实际死亡人数较相近,上升与下降的变化趋势基本一致。     

基于不同滤波的水稻物候期提取

基于2010年中分辩率成像光谱仪(moderate-resolution imaging specroradiometer,MODIS)数据,以江苏省为研究区域,采用不同信号滤波方法,对水稻物候期的提取方法进行了分析和研究。在获得水稻的增强型植被指数(enhanced uegetatisn index,EVI)数据基础上,进行了HANTS(harmonic analysis of time series)滤波和小波变换滤波的对比分析,使用小波滤波重构后的数据结合Matlab软件进行了水稻物候期的格点化提取,并验证了结果的准确性。结论如下:二者都能较好的去除噪声,还原原始信息,但对云噪声污染较严重地区,小波滤波相比HANTS滤波效果更好,新的移栽期提取方法和小波滤波的物候期提取方法能够较为准确的反应真实的水稻物候情况,经站点数据检验,能很好地反应真实水稻物候情况。     

《气象服务学》精品课程建设思路探讨

《气象服务学》课程就是这样一门介绍气象服务基本理论和方法的重要课程,该课程被我校列为第五期教改精品课程建设对象,本文就该课程的建设思路进行探讨。