基于数学与专业深度融合的信号与系统可视化教学

针对信号与系统等专业课程融合数学知识繁多、概念抽象等教学特点，利用MATLAB可视化工具对信号与系统专业课程教学内容进行了分类可视化教学研究．提出了深度融合数学知识背景下的专业课程分类可视化教学方法，并给出了可视化教学案例分析．该可视化教学方法在数学与专业深度融合背景下以问题、任务驱动为切入点，强化理论，突出实践，给学生提供一个具有直观性和自主性的学习环境．应用实践表明，分类可视化教学方法有助于利用可视化结果加强专业课程中的数学推导理论特性分析，总结应用规律，培养学生数学技术应用能力，促进学生专业教育素质培养．     

集成泛在电力物联网的智慧电厂的关键技术

智慧电厂的应用生态显示,集成三维建模与可视化技术、大数据技术、智能测量与控制技术、定位技术等是集成泛在电力物联网的智慧电厂的关键技术。这些技术的融合运用,能有效解决传统电厂智慧转型过程中所涉及的重要问题。电厂转型过程中比较突出的锅炉火焰燃烧监测与控制、故障监测与诊断、智能巡检、燃料智能管控和智能安保等5个典型场景的应用实践表明,集成泛在电力物联网的智慧电厂关键技术是可行的,能有效提升传统电厂的智能化水平。     

一种链路稳定性预测的分层路由协议

提出了LSP-DOA路由协议.该协议继承了DOA算法的局部路由修复的优点,基于Two-Ray无线传播模型和Friis公式计算链路的稳定性,并构造一个阈值;当链路稳定性小于阈值时,便发出警告,启动路由发现寻找可以及时替换即将中断的链路的新路径.仿真结果表明,与路由协议AODV,DSR和DOA相比,LSP-DOA路由协议提高了系统分组投递率、路由修复成功率和平均路径长度,降低了控制开销和平均端到端延时,能够长时间维持稳定高效的活跃路径,改善了网络整体性能.     

基于MDFT滤波器组的两步检测算法

认知无线电(Cognitive Radio, CR)在解决频谱资源匮乏问题和提高频谱资源利用率方面被寄予厚望。频谱感知的循环特征检测算法复杂度较高,而能量检测算法在信噪比比较低的情况下检测性能不理想,针对这种情况,在改进离散傅里叶变换(MDFT)滤波器组结构的多载波调制系统中,提出一种基于MDFT滤波器组调制的两步检测算法。该算法结合了循环特征检测较强的抗噪声干扰特性以及能量检测算法复杂度低的优势。仿真结果表明：所给出的两步检测算法在较低信噪比时相对于MDFT能量检测、OFDM循环特征检测等其他算法,其检测性能有明显改善,同时较MDFT循环特征检测算法可有效降低算法复杂度。     

高职数学与地质类专业课教学融通实践

针对当前高职地质类专业课程体系中数学基础课的教学现状和存在的问题，以湖北国土资源职业学院为例，对“两课”（数学基础课与地质专业课）教学融通进行了实践研究．提出了一种基于“两合”（整合数学与地质两课教师力量、联合开发地质专业数学应用案例）和“三通”（联通数学课与地质课教学内容、融通数学课与地质课教学方法、贯通数学课与地质课任务案例）的教学融通新方案．教学实践表明，该教学融通方案可以顺利实现数学基础课与地质专业课两课教学的有效对接，提高两课教育教学效率和质量．