基于时延估计波束形成预处理的实时语音盲信号分离研究

针对现有盲信号分离算法,在真实环境下性能会降低及计算量大而难以实时处理的局限性,提出一种将基于时延估计的波束形成与一种简单的去相关盲分离算法相结合的分离方法.在波束形成中,首先用互功率谱相位法对信号源到达传感器阵列的相对时延进行估计,然后进行延时对消,在此基础上再进行盲信号分离,并将该去相关盲分离算法推广到频域进一步降低计算复杂度.仿真实验表明,该方法简单可行并使得分离效果显著改善.     

新的改进Sharpened CIC滤波器

提出了一种改进的积分梳状（CIC）滤波器.在改变传统积分梳状滤波器的延迟因子的同时，将锐化（Sharpen）技术和相位分解技术应用于此滤波器.改进后的滤波器与传统滤波器相比，减少了信号失真，降低了系统功率消耗.仿真结果表明，改进后的滤波器在通带范围内的波动很少，而且，具有较高的阻带衰减.     

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消，以提高电话会议的通信质量．探讨了房间冲激响应为上百ms时，实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题．实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时，立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差．比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期．从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法，为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。     

基于网格和排序的自适应遗传算法及其性能分析

提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现，因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样性；其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定.该算法能维持种群内个体在各个运行阶段多样性，加快种群收敛速度，克服遗传算法早熟现象.几种典型的多峰函数优化结果证明该算法的有效性和实用性.     

中压微波等离子体炬激发过程特征分析

本文建立了中压情况下耦合麦克斯韦方程的自洽二维流体等离子体模型,添加了有关分子离子的一系列动力学反应方程,展示了在中压条件下的激发过程中电子密度、温度、电场模值、趋肤深度等参数的变化. 分析了分子离子空间分布的主要原因. 另外与常压微波等离子体对比发现中压微波等离子体气体温度较低,对石英管的损害较小,能够适用于各种废气的处理、纳米颗粒的合成以及薄膜的制备,易于实现大规模化,具有很好的应用前景.     

基于后级滤波处理的频域语音盲信号分离

针对现有盲信号分离算法在真实环境下性能会降低的局限性，提出了一种将频域盲信号分离算法与后级滤波处理相结合的方法.在后级滤波处理阶段用自适应对消算法来去除分离信号中的残留干扰分量，根据语音信号的能量随频点分布起伏较大的特点，后级滤波算法引入了变步长的频域泄漏LMS(leaky LMS)算法.仿真实验表明，作者提出的方法使得分离效果有明显改善，而且比已提出的后级滤波处理方法效果要好.     

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中，可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change）和双端话音DT(DoubleTalk）的检测算法非常重要，以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数，在DT期间冻结权系数. 提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度，并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测，同时能加快主滤波器的收敛. 仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.     

基于双阵元的宽带相干信源数估计

不同噪声条件下,宽带相干信源数估计是阵列信号处理中的难点问题.本文针对宽带信号的特点,利用虚拟阵列扩展技术,将宽带信号的不同频率成分虚拟为不同间距的虚拟阵元,通过空间平滑削弱信号之间的相干性.但由于噪声的功率谱非严格平坦,虚拟阵列协方差矩阵的噪声特征值发散程度严重,经典的信息论方法完全失效.基于对角加载技术,提出了一种新的加载量,有效地平滑了噪声特征值,减弱了其发散程度,并在此基础上利用比率准则改进了信息论方法,实现了两阵元对多个信源的数目估计.仿真实验表明,改进后的方法在白噪声和色噪声条件下均具有较好的性能,优于盖氏圆方法.     

基于压缩感知的频率不变波束旁瓣水平优化方法

频率不变波束形成技术属于恒定束宽波束形成,能解决宽带信号中不同频率分量对应的波束响应不一致的问题.针对现有的一类将恒定主瓣宽度作为约束条件的频率不变波束形成方法,当阵元个数确定以后,形成的波束旁瓣水平往往达不到实际需求的问题,借助压缩感知理论,提出了一种改善波束旁瓣水平的新方法.提出的方法引入压缩感知理论(compressed sensing,CS)进行信号的预处理,并利用二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)进行频率不变波束形成.由于压缩感知的恢复算法可以对压缩采样矩阵采集的信号进行精确重构,从而达到以更少的阵元获得相同的波束形成器性能.换言之,在相同的阵元个数条件下,通过阵列虚拟扩展增大了阵列的孔径,提出的方法比基于SOCP的频率不变波束形成方法有更低的旁瓣水平,仿真结果也表明了该方法的有效性,在相关的工程实践中具有一定的参考价值.     

基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一．作者结合遗传算法的优点，将遗传算法应用于CELP的码字搜索，利用遗传算法的优越性，较快地搜到码书中的最佳激励码字．阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路，并给出了软件仿真结果.