基于本体的网格资源匹配研究

<正>一、网格资源概述1.网格资源。随着网络信息化程度的不断提高,网络资源呈几何级数增长。但是由于网络和操作系统之间的异构性,不同系统之间的数据很难共享,因此,便形成了一个个的信息孤岛,资源的管理、共享及互操作难以完成。网格就是把整个因特网整合成1台巨大的超级计算机,从而实现计算资源、存储资源、信     

试论我国城市生态文明支撑体系与城市生态学优先研究主题

十八届三中全会就十八大确立的生态文明制度进行了4方面的部署,使生态文明成为我国新型城镇化发展的内涵之一。本文从国家公共政策角度出发,讨论了我国生态文明战略的政策演进过程,剖析了城市作为生态文明的关键攻坚点的实现途径,由此提出了城市生态梦的综合支撑体系。为促进城市生态学科研究更好地服务与生态文明公共政策体系框架的形成,本文提出了城市生态学的优先主题建议,以便促进城市生态研究成果向政府决策支持实现有效转化,从而加快生态文明的具象化进程。     

2006-2014年北京夏季大气中PANs浓度变化趋势

2006-2014年夏季,使用PANs在线监测仪对北京大气中PANs浓度进行监测,期间NOx浓度以每年1.7 nL/L(约4％/a)的速率下降,PAN浓度以每年0.03 nL/L(约3％/a)的速率下降,O3浓度却以每年1.5 nL/L(约4％/a)的速率上升,表明这些年采取的NOx治理措施对控制PAN浓度有效,治理O3需要在控制NOx的同时加强对VOCs排放的控制.     

我国绿色建筑会展产业发展现状的初探

随着城镇化的推进和小康社会的建成,建筑能耗（超过总能耗的1/3）增长潜势强劲,为此从顶层设计推行绿色建筑标准体系,评价项目基数小增速快但比例极低（不到新增建筑面积的2%）,为充分释放其作为本行业实现＂十二五＂节能减排的核心载体功能,绿色建筑会展有利于提升社会不同群体对国家建筑行业节能减排政策的宣贯、绿色建筑概念的认知、新型绿色技术的了解和把握、企业界高频次全产业链商务合作接触的实现等,本研究对我国绿色建筑会展发展现状的进行了初步调研,旨在提升我国绿色建筑会展业的持续健康发展水平,推进绿色建筑和绿色建材产业链的全面有机联系,促进我国建筑行业分步骤实现绿色建筑标准。     

《高级语言程序设计》教学改革实践与创新

以培养具有创新精神的应用型人才为目标,对高级语言程序设计课程进行改革。重视问题分析、和算法的积累,强调实践环节,采取启发式教学,建设教学网站,创设因材施教的空间,培养学生的创新能力。     

法国北加来海峡地区煤炭业实施产业转型

法国最北端与比利时交界、跟英国一衣带水的北加来海峡地区是法国历史悠久的传统工业区。几个世纪以来一直走在法国工业化前列的这一地区,目前是法国实施产业转型的重点地区之一。这里曾经发达的煤炭开采业,在产业结构调整中遇到的挑战最为突出。 北加来海峡地区的采煤业始于19世纪40年代。二战结束后,百废待兴,战后重建需要大量能源,该地区的煤炭工业进入了发展的黄金时期。1944年法国煤矿实     

基于小波变换的图像边缘检测

基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征，利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征。实验结果说明了这种特征提取方法能够较准确地提取图像的边缘并有效地降低噪声。     

程序设计类课程中建立实践教学环节反馈机制的探讨

对程序设计类课程的实践教学环节中存在的一些问题进行了分析，有针对性地引入反馈机制，重点探讨了如何构建反馈机制及相应措施的实施，使反馈机制成为促进教师有效教学和学生有效学习的重要手段。     

建设项目环境影响评价的科学认识与价值判断——自然科学性与人文社会性的复合

近年来,建设项目的环境影响问题一直是社会公众环境权益争论的关键,直接影响到基于自然科学认知为基础环境影响评价（环评）工作的顺利展开。本研究针对该问题,从国内对环境影响评价科学研究的现状展开论述,并结合环评理论在国外的发展缘起出发,从本质上把握环境影响评价理论发展的轨迹,甄别亟待解决的症结,引出对环评中科学认识与价值判断的探讨：着重在理论层面对科学认识与价值判断进行认识和解读的基础上,提出将自然科学性与人文社会属性两者进行复合。即研究人类的活动对环境可能造成的后果的客观影响的同时也需强化对环境影响评价的社会属性的认知与实质性落实。为不断更新环评理论知识,有必要将社会环境价值纳入环评价值判断体系内,量化其影响,实现环评工作自然科学性和人文社会性的有机结合,以推动环评实践工作的开展。进而科学地将其引入到环评研究的范畴中,实现价值判断对推进环评工作的重要社会功能,根据当前对环评研究的现状,提出了两者结合研究,特别是推进环境社会研究的思路与框架的建构,以便有力地促进环评理论工作的广泛展开和更为有效地推动环评实践工作的开展。     

基于小波变换的图像边缘检测

基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征.实验结果说明了这种特征提取方法能够较准确地提取图像的边缘并有效地降低噪声.