可分离凸规划问题的交替邻近梯度法的次线性收敛率

给出了目标函数为3个凸函数的和且具有线性约束的可分离凸规划问题的交替邻近梯度法在遍历意义下的次线性收敛率为■的一个充分条件.     

不变凸类条件下多目标规划αk—较多有效解的有效性充分条件

文献[1]在凸性条件下讨论了多目标规划问题αk－较多有效解的充分条件，基于此，在不变凸、严格不变凸、不变伪凸、严格不变伪凸、不变拟凸等广义凸性条件下得到了多目标规划问题αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的若干有效性充分条件，推广了文献[1]的相应结果。     

集值分析和集值最优化

概述了集值分析的一些最新进展，并以集值映射的凸性、连续性、广义导数或次梯度为例说明了集值映射与单值映射的关系是矛盾的普遍性与特殊性的关系。     

上C-连续条件下集值映射的C-拟凸性

拟凸性在最优化理论及经济学中是一个非常重要的概念,对它的研究一直受到运筹学工作者的广泛重视,最近,对集值优化理论的研究吸引了众多学者,文献[1]得到了如下趣结果:定理[1]　令X是Rn中的非空凸集,f:X→R是下半连续函数,若对任意x1、x2∈X,存在α∈(0,1),使得f(αx1+(1-α)x2)≤max{f(x1),f(x2)},则f是X上的拟凸函数。本文将文献[1]的上述定理由数量情形推广到集值情形,并得出在上C 连续条件下集值C 拟凸函数的等价命题。文中假定:X、Y是实拓扑线性空间,S X是任意给定的非空集,C Y是点闭凸锥,F:S→2Y是集值映射。定义1[2]　令…     

拓扑线性空间上的广义集值平衡问题

引入了广义集值广义对角拟凸的概念,并证明了广义集值广义对角拟凸与广义KKM定理的等价关系,在单调情形和非单调情形下得到了广义集值映射平衡问题解的若干存在性定理,其结果推广了文[1,2]中相应结果,     

两类多目标Minimax问题的极大熵方法

文章将讨论有线性的约束的多目标非线性Ｍｉｎｉｍａｘ问题（Ｐ）：ｆ（ｘ）＝ｍｉｎｍａｘ（ｆ１（ｘ,ｙ）,ｆ２（ｘ,ｙ）,… ,ｆｍ（ｘ,ｙ）,其中Ωｘ,η＝（ｙ＝（ｙ＾１,ｙ＾２,…,ｙ＾η│ａ＾ｉ－ηｘ＾ｉ≤ｙ＾ｉ≤ｂ＾ｉ＋ηｘ＾ｉ,ｉ＝１,２,…,ｎ）,ａ＾ｉ≤ｂ＾ｉ,η≥０,η称为线性因子,ａ＾ｉ,ｂ＾ｉ为常数,ｉ＝１,２,…,ｎ。文章构造出新的极大熵函数将问题（Ｐ）转化为可微单目标优化问题来     

广义对策平衡点的存在性定理

在W－空间上得到集值映射的不动点定理,在此基础上讨论广义对策平衡问题,并在约束对应的下半连续和Di是闭集的条件下得到W－空间上广义对策问题平衡点的存在性定理。     

多目标优化问题(ε,(ε)-拟真有效解的一个充分条件

【目的】对多目标优化问题(ε,■)-拟真有效解的充分条件进一步研究和推广。【方法】利用多目标优化问题的广义加权切比雪夫标量化问题或改进的加权切比雪夫标量化问题。【结果】在没有任何凸性假设的情况下,得到了多目标优化问题的(ε,■)-拟真有效解的一个新的充分条件。【结论】推广了已有文献中的结果。     

变分不等式的新的外梯度方法

本文引入了一个新的求解非扩张映射的不动点集和具有单调及Lipschitz连续映射的变分不等式的解集的公共元素的近似算法。这一算法是建立在外梯度方法和粘性逼近方法基础上的。在Hilbert空间上得到了这一算法产生序列的强收敛性定理。其内容如下：设C是实Hilbert空间H中的非空闭凸集，映射A：C→H是单调和k-Lipschitz连续的，S：C→H是非扩张映射满足Fix（S）∩VI（C，A）≠Ф，其中Fix（S）和VI（C，A）分别是S的不动点集和变分不等式的解集f：H→H是压缩映射，序列{xn}和{γn}由下列算法产生的：{x1=x∈C γn=Pc（xn-γnAxn） xn＋1=αnf（xn）＋βnxn＋（1-αn-βn）SPc（xn-γnAγn）,n=1,2,…，其中{γ},{αn}和{βn}是满足条件limαn n→∞=0和∑n=1^∞αn=∞,1〉lim n→∞ sup βn≥lim n→∞ inf βn〉0和limγn n→∞=0的数列，则{xn}和{yn}强收敛到w=PFix（S）∩VI（C,A）f（w），这里PFix（S）∩VI（C,A）f（w）表示f（w）在Fix（S）∩VI（C，A）上的投影。本文结果推广了文献中的一些著名结果。     

一类有线性约束的二层优化问题的极大熵方法

对一类下层带有线性约束条件的二层优化问题构造出一个新的极大熵函数来近似表示下层极值函数 ,将不可微二层优化问题转化为可微单层优化问题来处理 ,从而得到一类二层优化问题的ε 最优解的一种计算方法 .