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1.
通过广义Pareto分布拟合沪深股市综合指数对数收益率的尾分布,并得到相应的VaR估计.  相似文献   
2.
独立随机序列的第k个最大值的矩收敛   总被引:1,自引:1,他引:0  
设{Xn,r≥1}为独立同分布序列,公共分布函数为F(x),M^(k)n为第k个最大值,在一定条件下,讨论了第k个规范化最大值的矩收敛性,得到定理。  相似文献   
3.
基于模糊数学的网络学习评价系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作,为此,在根据网络学习的特点,建立网络学习评价系统指标体系的基础上,引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析,提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明,运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效.  相似文献   
4.
通过考虑D(Λ)与Γ函数的关系得到判断分布函数F是否属于D(Λ)的两个充要条件: 1.(1)若F∈D(Λ),则对任意的αi>0,m>1有 (■) (2)若存在某αi>0,m>1,使得 (?) 那么 F∈D(Λ) 2.若分布函数F(x)有密度函数F′(x),且F′(x)在上端点的某一个左邻域内非增,则F(x)∈D(Λ)当且仅当 1/F′(x)∈Γ.  相似文献   
5.
关于分布函数属于D(Λ)吸引场的充要条件   总被引:2,自引:3,他引:2  
在分析Π变化函数或Γ变化函数的辅助函数的渐近等价性的基础上,得到了分布函数属于D(Λ)吸引场的 充要条件.  相似文献   
6.
设{X(t),-∞〈t〈∞为一实可分可测平稳随机过程,Lt(u)=∫^t0I(「X(s)〉u」ds,u,t〉0,v=v(u)为一适当函数,当u→∞时,v(u)→∞,研究了在一定条件下∫^∞xP(vLt(u)〉y)dy/E(vLt(u)),x〉0的收敛性,且这些条件表明{X(t)}的边附分布F∈D(Φa),根据上述结果,还探讨了{X(t)}超过高移动壁的逗留极限定理。  相似文献   
7.
VonMises(1936)在一定条件下给出了独立同分布随机变量序列{X_n}之分布函数F(x)属于三大吸引场的充分条件。受Galambos(1987)文章的启发,在一定限制下,使VonMises条件也成为F∈D(Φ_a)及E∈D(Φ_a)的充要条件。  相似文献   
8.
ξ_1,ξ_2,…,ξ_n是独立同分布随机变量,公共分布函数F(x)绝对连续,g_n.k(x)为ξ_1,…,ξ_n的第k个规范化最大值的分布密度函数.本文讨论了g_n,k(x)的局部一致收敛性以及在L_p(O相似文献   
9.
在条件D(υ_n,u_n),D′ (υ_n,u_n)下,本文将平稳序列的最大值与最小值的渐近独立性推广到有限个不相交区间上,得到定理 {ξ_n}为平稳序列,满足D(υ_n,u_n),D′(υ_n,u_n),u_n=x/a_x+b_x,υ_n=-y/c_n+d_n,a_n>0,c_n>0,J=(α_in,β_in,),i=1,2,…,s,0≤α_1<β_1≤α_2<β_2≤…≤α_n<β_n<∞.如果P(α_n(M_n-b_n)≤x,c_n(M_n-d_n)>-y)→G(x,y)  相似文献   
10.
设{X_n,n≥1}为独立同分布序列,公共分布函数为F(x),为第k个最大值。在一定条件下,讨论了第k个规范化最大值的矩收敛性,得到定理若F∈D(H),则n→∞时  相似文献   
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