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1.
我国道路危险品运输的种类繁多、运输量巨大,相应交通事故频发,造成了巨大的人员伤亡和经济损失。从系统的角度出发,针对道路危险品运输企业、运输车辆、事故应急指挥中心三方信息沟通不畅的问题,搭建了由上述三个子部分构成的监控、预警、报警、救援一体化信息系统,实现了定位运输车辆位置、监控运输车辆状态、异常状态预警、危险报警、应急救援决策等功能,最大程度地保障了道路危险品运输的安全性、可靠性。  相似文献   
2.
核冬天     
新近的科学研究表明,核战争遗留下的后果可能比核爆炸本身更加危险。这些研究考虑了因核爆炸而腾升的大量尘埃和核燃烧所产生的浓重烟雾对全球气候的可能影响。粗略计算发现,将有数亿公吨的烟雾释放到大气中。阳光将被这些烟雾所吸收和阻挡,在北半球的广阔地区造成“黄昏式的中午”。特科(R.Turco)等第一次定量估算了从受核攻击的城市和森林放出的尘埃和烟雾,明确计算了与此相关的大气温度变化、放射性尘埃  相似文献   
3.
基于智能手机应用的公交车数据采集与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
伴随着我国国民经济的飞速发展和城市化进程的加快,交通问题成为我国城市发展面临的极其严峻的现实问题。发展智能交通系统,是解决城市交通问题一个新的思路和方式。发展智能交通系统,最首要和最基本的问题就是解决交通信息采集问题。相比于传统方式,基于智能手机应用的交通信息采集方式可以大幅度提升交通调查效率和数据精确度。首先对原始数据的处理进行了说明,介绍了原始数据的示例以及如何对数据进行提出分析;接着,详细介绍获得出行轨迹、计算路段平均长度、相关速度、OD矩阵等的方法。  相似文献   
4.
为获取高空间分辨率的污染物浓度数据,搭建了基于无人机技术的大气污染物立体监测平台,并成功获取临安市2014年11月一次重污染事件1 km以下高度的细颗粒物(PM_(2.5))浓度及同步气象场的三维分布数据。结果表明:大气湍流对PM_(2.5)浓度时空变化具有重要影响。清晨及上午大气垂直湍流活动较弱,大气稳定度较高,逆温等温层多重大气结构不利于PM_(2.5)垂直扩散。中午大气湍流活跃度最高,PM_(2.5)混合充分,垂直浓度梯度较小。下午PM_(2.5)在边界层内水平输送显著,并逐步向下沉降,说明此次重污染事件主要受外地污染源输送影响。  相似文献   
5.
1987年11月10日~11月15日,中国科学院科技政策与管理科学研究所和贵州省干部智力开发中心于贵阳市联合召开全国区域发展战略研讨会。全国各省市200余位专家学者与会。现选择以下论文摘要以飨读者。  相似文献   
6.
以上海市高架路为对象,通过移动设备开展数据采集,建立广义加性模型,对高架路细颗粒物(PM_(2.5))浓度的垂直分布及其与微观尺度下的交通、气象、位置等因素之间的关系进行了系统研究,并将原始影响因素的主成分分析结果作为输入变量,提出基于主成分分析法(PCA)的高架路交通污染物浓度垂直变化的神经网络预测模型(PCA-BPNN).结果表明:高度、相对湿度和交通流量对PM_(2.5)浓度垂直变化有着显著影响;PCA-BPNN模型能够较好地处理污染物扩散的非线性问题,消除变量间多重共线性,有效弥补污染物垂直扩散模型在道路微观尺度上预测的不足.  相似文献   
7.
以美国佛罗里达州Hillsborough县为例,假设2010年~2100年海平面上升1m,考虑淹没、侵蚀、冲积、饱和、吸积等物理作用,运用海平面上升的湿地影响模型(SLAMM)进行用地的变化模拟计算,从面积和生态系统服务价值变化两方面评估海平面上升对湿地的影响.结果表明:(1)旱地面积将减少30.37km2;湿地面积增加30.37km2,其中河口开放水域、滩涂、盐沼、定期洪水沼泽面积大量增加,分别增加了394.29%、380.62%、141.93%、121.41%,季节性洪水沼泽、潮汐淡水沼泽、河流潮汐、河口沙滩、内陆海岸受海平面上升影响较大,分别减少了95.52%、91.31%、59.29%、37.59%、21.44%;红树林、内陆开放水域、一般沼泽、内陆淡水沼泽、柏树沼泽受影响较小,分别减少了6.67%、4.05%、2.35%、0.90%、0.10%.(2)尽管湿地总面积增加,但是由于河口沙滩和净水湿地的损失,生态系统服务价值呈现总体减少的趋势,从2010年的61 672万美元减少到2100年的61 548万美元,其中艺术娱乐、水调节、气候调节、文化精神价值将下降,水供应、栖息地保护、干扰调节和废物处理价值将上升.  相似文献   
8.
根据多车道流量分布与驾驶员车道选择行为之间的关系,提出多车道设施流量均衡性的建模与分析方法.以城市道路信号控制交叉口三左转车道为例,使用成分数据结构组织各左转车道流量,选取可能对车道流量分布具有潜在影响的7个因素.在单形中建立以三左转车道流量成分数据为因变量、所选影响因素为自变量且满足车道流量占比约束的成分方差分析模型,设计单形操作法进行模型估计.研究结果表明,模型可识别对左转车流分布具有显著性影响的因素,并定量估计各因素对每条左转车道流量占比的影响程度.信号周期长度、交叉口内转弯曲线长度、展宽车道的设置、上游路段长度、上游左转车道标志标线位置和其他流向车道数等因素可在特定设置条件下使车流分布接近均衡.  相似文献   
9.
The increasing popularity of e-commerce brings large volumes of sporadic orders from different customers,which have to be handled by freight trucks and distribution centers. To improve the level of service and reduce the total shipping cost as well as traffic congestions in urban area, flexible methods and optimal vehicle routing strategies should be adopted to improve the efficiency of distribution effort. An optimization solution for vehicle routing and scheduling problem with time window for sporadic orders (VRPTW- S) was provided based on time-dependent travel time extracted from floating car data (FCD) with ArcGIS platform. A VRPTW-S model derived from the traditional vehicle routing problem was proposed, in which uncertainty of customer orders and travel time were considered. Based on this model, an advanced vehicle routing algorithm was designed to solve the problem. A case study of Shenzhen, Guangdong province, China, was conducted to demonstrate the vehicle operation flow,in which process of FCD and efficiency of delivery systems under different situations were discussed. The final results demonstrated a good performance of application of time-dependent travel time information using FCD in solving vehicle routing problems.  相似文献   
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