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针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用. 相似文献
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SNS (social network service, SNS)企业知识社区的认知、应用以及研究都处于起步阶段. 本文研究目的是通过构建E-Learning知识获取过程计算模型, 结合实验仿真, 研究知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取关键因素的影响. 首先, 识别SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素,包括知识获取目标、知识获取基础和知识获取绩效; 接着, 基于知识获取关键因素, 应用多主体建模思想, 建立E-Learning知识获取的计算模型; 第三, 进行实验仿真, 以知识需求为驱动, 研究微观层面上的个体E-Learning知识获取行为经过知识交互后涌现出来的宏观特点. 研究结果有助于企业关注知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响, 采取适当策略实现企业E-Learning目标. 相似文献
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