选材引起测量金属丝杨氏模量的误差分析

杨氏模量的测量是大学物理中重要的力学实验之一。我们对不同直径、不同长度的钢丝进行了杨氏模量测定,分析了选材对实验结果的影响。研究结果表明,在仪器允许的测量范围内,直径越小、长度越长的材料,其杨氏模量的相对合成标准不确定度越小。     

复配型水合物防聚剂性能评价实验研究

由天然气水合物堵塞造成的流动安全问题长期困扰着油气生产和集输部门,水合物防聚剂作为一种新型防控方法逐渐受到重视。采用高压蓝宝石反应釜和在线激光粒度测定装置,系统评价了一种复配型水合物防聚剂在油水体系内的防聚性能及与一种降凝剂的配伍性;其次研究了在水合物防聚剂存在条件下,水合物形成过程中颗粒弦长分布变化规律;最后分析了复配型水合物防聚剂在油水体系内的防聚机理。     

我国三重上市公司A_H_N股市场的风险传染分析

目的 分析中美贸易关系在不同阶段下对我国三重上市公司股票的风险传染机制.方法 通过整理在我国大陆证券市场、我国香港和美国纽约证券交易所同时上市的9家三重上市公司的日收盘价数据,构建了A股指数、H股指数和N股指数,运用非线性Granger因果检验、混合Copula函数和极值理论进行实证分析.结果与结论 (1)在美国明确打压中国概念股的情况下,A 股市场、H股市场和N股市场之间呈现出了市场分割特征;(2 )随着中美贸易争端的升级,加大了A股市场同 H股市场和N股市场之间风险传染的可能性;(3)目前,我国三重上市公司在香港市场和纽约证券市场的风险值较大,而在我国A股市场的风险值较低.通过分析我国三重上市公司在A股市场、H股市场和N股市场之间的风险传染机制,在"双循环"战略背景下为相关部门和投资者提供更多参考.     

型谱化高流强质子回旋加速器自主研发及创新应用

回旋加速器是开展核装备研制、核科学和生命科学等前沿研究,以及核技术创新应用的关键科学手段和不可或缺的研究平台.强流回旋加速器研究团队研发了高流强紧凑型回旋加速器,创建了径向调变磁场梯度强聚焦理论,研发了多束团强流束流动力学并行计算算法和软件,突破了紧凑型回旋加速器的极限能量、显著提升了空间电荷制约下的束流强度;独创了奇偶三角形单元垫补函数的等时场和非理想谐波场垫补方法,有效提高了轴向聚焦力,解决了磁铁工程难题;突破了“馈管-腔体”耦合振荡抑制、动态负载变化均衡等关键技术,实现了长期稳定运行.团队自主研制了十余台不同能量强流回旋加速器,其流强、注入和引出效率等主要性能指标处于国际同类装置前列,在中国原子能科学研究院、中国科学院国家空间科学中心、国防科技工业抗辐照应用技术创新中心、北京大学等单位的相关研究项目中做出了重要贡献,为近百个单位常年供束开展空间科学、生命科学与核科学技术的研究,应用领域广泛.     

基于PRO/E的直齿圆柱齿轮参数化设计

在PRO/E环境下,借助参数来实现在生产实际中得到广泛应用的直齿圆柱齿轮的模型创建,由程序自动生成的齿轮模型准确,造型速度快,为后续的有限元分析、机构仿真等工作提供必要的基础.     

浅析蒸汽-空气锤的电液锤改造及使用

以锅炉蒸汽或压缩空气为驱动动力的3t蒸汽-空气锤，改造成152kJ（5t）电液自由锻锤后，在节能、降耗、减噪方面效果较之以前有非常明显区别；改造之后，不仅是打击能量也加大了、锻造锤击效率明显提高了，甚至就连锻造作业环境也得到了质地改善；本文依据液压气动原理，简述了蒸空锻锤电液技术改造原理、方法以及电液锤正确使用维护的问题。     

浅析辽宁省开展业余射箭遇到的生源问题及对策

基层培养射箭运动员,既是我国军事体育项目未来发展的一个方向,也是世界射箭项目的发展趋势。本文运用了文献资料法、专家访谈法、调查法等方法,从我省生源情况、招生方法以及对未来的设想进行了分析。研究表明:基层射箭运动员招生面临困难,发展特长学校是解决招生困难的有效方法。     

丙泊酚复合麻醉在实验猪心导管术中的应用

目的丙泊酚复合麻醉应用于实验猪心导管术效果的观察。方法实验猪,2～3月龄,体重15～25kg,雌雄不限,148头350例次。术前30min肌注硫酸阿托品0.3mg,盐酸吗啡5mg,肌注咪达唑仑0.2mg/kg,10min后进入浅睡眠。按2.5～3.5mg/kg体重,缓慢静注丙泊酚,很快进入麻醉状态,气管插管,进行心脏导管术。结果丙泊酚复合麻醉,诱导时间短,起效快,效果强,恢复快速平稳,而且无副作用。结论丙泊酚复合麻醉很适合猪心脏导管术的实验研究,是一种理想的麻醉方法。     

检察权内部监督制约机制探讨

检察权监督制约机制分为内部监督制约机制和外部监督制约机制,我国现行内部监督制约机制发挥了巨大作用,但也存在着诸多不足。因此,构建合理的检察权内部监督制约机制,在司法实践中强化其内部监督制约机制作用十分必要。     

数据挖掘的聚类分析方法在证券投资中的应用

本文围绕数据挖掘技术在证券投资分析中的应用展开分析,尝试发现其中有意义的数学模型来支持证券交易的应用。