结合随机数和哈希函数的可重构软件水印方案

提出一种利用哈希函数和随机数特性并结合PPCT和排列图的混合软件水印方案. 利用随机数和哈希函数进行预处理隐藏真实的版权信息，通过修改PPCT的叶节点的左、右指针来创建排列图.在发生版权纠纷时，PPCT或排列图任何一个被提取即可证明版权.利用排列图或随机数可重构嵌入程序中的水印拓扑图,而且，即使在水印被攻击而部分提取的情况下，根据重构的PPCT与提取的PPCT的相似度为证明版权提供证据，进一步增强软件水印的鲁棒性.仿真实验的提取结果表明，混合软件水印方案在删除、修改、增加指针后仍能证明版权，明显增强水印的抗攻击性能.     

基于随机有限元的模板支撑体系井字架结构可靠性研究

扣件是模板支撑体系核心构件,其工作特性对体系承载性能具有显著影响.基于蒙特卡罗法基本原理,利用Python脚本驱动ABAQUS进行模板支撑体系非侵入式随机有限元分析,得出在井字架结构的任意位置上,随机出现不同数量的扣件失效对体系承载力可靠性的影响.结果表明,扣件失效概率增大将导致其屈曲承载力下降的幅度及概率显著增加.当扣件失效概率为0.183时,井字架结构的屈曲荷载比例系数超过0.8的概率为90%.当扣件失效概率达到0.199时,其屈曲荷载比例系数超过0.8的概率仅为50%.上述成果进一步说明基于所有扣件完好条件下的模板支撑体系确定性分析不符合实际,且偏于不安全.此外,当扣件失效数量服从二项分布时,模板支撑体系井字架结构的屈曲荷载比例系数λ服从正态分布.     

基于混沌序列的软件水印分割与散列方案

为了提高软件水印的抗攻击性能,文章提出了基于中国剩余定理和混沌序列的软件水印分割和散列方案。运用中国剩余定理将水印信息进行分割,设计改进的Logistic映射将水印信息映射成混沌序列生成子水印,最后利用混沌序列将子水印散列到宿主程序中。由于混沌序列具有初始值敏感特性、类随机性和不可预测性,该方案能明显提高软件水印的鲁棒性和隐蔽性。     

数学类本科专业程序设计思维的培养

针对数学专业理论性强而实践能力锻炼机会较少的问题,本文多角度、多方位、深层次的探索数学专业与信息领域的融合,提出在数学课程中贯穿程序设计的理念,在程序设计中紧密联系数学原理,使数学理论与算法设计相辅相成,使学生在数学理论的学习中提高实践能力,在算法设计中升华对数学理论的理解.     

基于Logistic映射的排列图软件水印方案

针对排列图编码鲁棒性较差的问题,提出使用Logistic映射生成软件水印的算法。根据版权所有者信息和合法用户信息生成初始值,通过Logistic映射计算混沌序列并生成水印信息。版权所有者随机生成排列图长度后将水印信息用排列图表示并嵌入宿主程序当中。提取排列图后,根据排列图相似度,在拓扑图受到攻击的情况下仍然可以证明版权。实验仿真证实该算法能够抵抗常见攻击,提高排列图的鲁棒性。     

可测集两个定义等价性的探讨

在实变函数中,可测集的定义有两种.本文研究可测集的两种定义的等价性,并对此类著作的编排提供一些有益的建议.     

移动教育中大学生知识体系构建

大学生是移动终端的主要使用人群之一,移动互联网的迅速发展使得大学生能高效地获得大量的信息.然而,对"有价值的信息的存储与共享及利用移动终端随时随地进行针对性的学习"这一需求并没有得到深入的研究.介绍多种同步工具和笔记软件,提出在互联网和移动互联网中建立跨平台同步知识库的方案,便于大学生将有价值的信息予以保存并可在任何地点利用零碎时间在移动终端上进行学习、巩固,为大学生有效、合理利用移动终端和移动互联网提供一种学习方案,为教师引导学生健康使用智能终端提供可参考的途径.     

扣件式钢管模板支撑体系承载力可靠度研究

目的在三点转动约束单杆模型的基础上,考虑直角扣件的初始几何缺陷和半刚性性质,对不同搭设参数下的钢管模板支撑体系承载力可靠度进行分析.方法利用Matlab软件编写程序分析了不同搭设参数条件下,管径D、壁厚t、转动刚度C_1、弹性模量E等构造因素对承载力的影响,并建立承载力概率模型.结果随着构造因素数量的增加,承载力的分布密度呈分散趋势,同时承载力均值减小,反之亦然.结论采用改进一次二阶矩法对扣件式钢管模板支撑系统可靠性进行评估,得知可靠度指标β随着抗力系数Φ的增大而增大.     

基于随机有限元的修正剑桥模型可靠性研究

目的研究修正剑桥模型中作为体系控制性输入随机变量的初始等向正常固结曲线斜率对作为控制性输出随机变量的地基土体宏观固结沉降量的可靠度影响.方法基于Monte Carlo法的基本原理,编制Python脚本程序,驱动ABAQUS构建以修正剑桥模型为本构模型的一维地基固结沉降随机有限元分析体系.以修正剑桥模型中初始等向正常固结曲线INCL的斜率作为体系控制性输入随机变量,地基土体固结沉降量作为体系控制性输出随机变量.通过统计回归分析两者之间的相关性,最终确立了固结沉降量的概率分布模型与可靠度指标.结果基于确定性有限元分析的固结沉降量计算结果仅有60%的保证率.降低控制性输入随机变量的变异系数大小可以提高控制性输出随机变量的可靠度指标.当正常固结曲线INCL的斜率服从Gauss分布时,土体宏观固结沉降量不拒绝Generalized Extreme Value-III分布.结论修正剑桥模型能够科学合理地再现复杂应力路径下土体的应力-应变关系,并揭示出模型参数的离散性将引起地基土体宏观沉降的随机性.     

一种基于RC4的软件水印算法

针对攻击者能伪造水印从而假冒合法产品的问题,提出一种结合RC4与PPCT的软件水印算法。版权所有者产生版权信息后,将版权信息利用RC4密码算法加密,然后将加密后的信息嵌入到宿主程序当中,使版权信息与水印信息分离。仿真实验显示版权信息与水印信息之间存在很大差异,可以有效解决攻击者冒充版权所有者产生假冒产品的问题.