基于小波变换的静止图像编码探讨

离散小波变换（DWT）虽被广泛应用在图像压缩领域，但它无法实现真正意义上的无损图像编码，为解决此问题，提出基于提升框架的整数小波变换（IWT），在IWT中应用最广的是内插双正交整数小波变换（IB—IWT），IB—IWT能够实现压缩后图像的有损至无损渐进重构，以及具有无损感兴趣区域（ROI）的有损图像重建，而且具有很低的计算复杂度与很少的存储空间。     

红外小目标检测与跟踪方法研究

复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分，综合该领域近年来的研究成果，从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述，并分析了今后的研究方向。     

一种基于高通滤波的背景抑制方法

将复杂背景下的小目标检测问题看作是在大量相似模式中寻找某个特殊模式的模式识别问题,用该方法对图像进行多级高通滤波处理可进一步改善处理效果。实验结果表明,该方法能有效抑制背景杂波,提高对目标的单帧检测能力。     

小波变换用于视频图像压缩研究

视频图像压缩是多媒体技术的关键之一。随着小波理论研究的不断深入,在此背景下,基于小波的视频图像压缩的理论和应用研究在业界已引起广泛关注。在对近十几年来小波图像压缩研究的回顾和总结基础上,着重介绍了小波技术在视频图像压缩应用研究的最新进展,探讨了目前小波视频压缩研究的若干热点问题及其今后的发展方向。