2010年南非世界杯足球赛市场开发战略分析及启示

根据世界杯营销的结构,主要针对国际足联市场开发计划和企业参与市场开发的赞助情况进行研究。深入分析了企业赞助2010年南非世界杯足球赛的基本情况,目的在于总结企业参与2010南非世界杯市场营销方面的经验和教训,为世界杯其它举办城市和中国今后举办其它大型体育赛事提供可资借鉴的依据。     

中国矿业大学学生体质健康促进与干预措施研究

采用文献资料和逻辑思维等方法探讨了大学生体质健康促进与干预工作,研究表明:我校采取了多种措施促进大学生体质健康,树立了"健康第一"的指导思想,扎实推进公共体育课程改革,加强早操与课外体育锻炼活动,积极创设体育社团和体育俱乐部,形成以运动促进、营养卫生干预、保障与监测相互协调配合的工作机制。通过以上途径的干预,高校体育工作不仅提升了大学生的健康文化素养,也激发起学生自主锻炼的积极性,校园体育文化氛围丰富多彩,大学生体质健康状况将会进一步改善。     

定向信息推荐下多维信任数据协同推荐算法研究

随着通信用户数量的逐渐增加,当前多维信任数据协同推荐算法无法有效满足用户对资源多样性、准确性和发掘能力的要求。为此,提出一种新的定向信息推荐下多维信任数据协同推荐算法。通过矢量空间模型对用户兴趣进行描述,将具有代表性的用户看作该类用户的聚类中心,建立用户对资源的偏好矩阵,求出依据综合信任值的用户相似度;重复选择聚类中心,直至符合既定阈值。获取用户聚类结果后,选择待推荐用户所处聚类中和该用户相似的若干用户,依据上述近邻对目标资源的评分值实现目标用户对目标项目的预测。给出定向信息推荐下多维信任数据协同推荐算法的实现过程,输出Top-N多维信任数据推荐集合。实验结果表明,所提算法预测精度和资源多样性高,发掘能力强,推荐效果好。     

甲醛对小鼠器官组织内cAMP含量的影响及其机理探讨

为探讨甲醛是否通过信号分子途径影响造血系统的代谢调节,选用雄性Balb/c小鼠为研究对象,采用动态吸入方式染毒7 d,每天8 h,染毒浓度分别为0,0.5,1.0,3.0 mg/m3.染毒结束后,检测小鼠脑、血浆、骨髓中cAMP含量变化.结果表明,在不同浓度的甲醛暴露条件下,与空白对照组相比,脑组织中cAMP含量没有显著性变化;血浆中cAMP含量与对照组相比,0.5、3.0 mg/m3染毒组出现极显著性差异(P<0.01),1.0 mg/m3染毒组出现显著性差异(P<0.05);骨髓中cAMP含量与对照组相比,0.5,1.0,3.0 mg/m3染毒组都出现显著性差异(P<0.05).研究表明,甲醛暴露对造血系统的毒性与胞内信号分子cAMP传导途径相关.     

三阶多机器人协同编队动态避障控制

针对智能水下机器人编队在三维复杂环境中的避障和一致性控制问题,提出了协同编队动态避障控制算法。建立了基于动态障碍物运动速度的自适应斥力增益项,并将其引入斥力势场函数中,使机器人安全规避静态及动态障碍物,定义了基于机间势场增益项和机间通信权重的机间势场函数,解决机器人易自撞、脱离编队的问题;将机器人在势场作用下的合加速度引入一致性协议中,结合改进势场与一致性理论设计编队协同避障控制器;通过Lyapunov函数方法证明了稳定性。仿真结果表明：多机器人在该算法下能安全避障并实现位置、速度的一致性。     

大学生课外体育活动对学习心理影响的实验研究

以中国矿业大学2007级4个班的100名大学生为研究对象,对不同负荷强度的课外体育活动对学生学习心理品质的影响进行实验研究。结果表明:中等负荷的课外体育活动,对大学生的学习心理产生积极影响,能有效提高学习时的注意稳定性和思维敏捷性,以及学生的理解能力和记忆能力等学习心理品质。     

中国体育赛事转播权市场开发回顾与对策研究

采用文献资料、逻辑分析方法探讨了中国体育赛事转播权的市场开发历程,存在问题,结果表明:只有完善中国体育赛事转播权的法律制度,理顺体育赛事转播权的利益分配关系,强化体育赛事转播权侵权救济的执法机制,中国体育赛事转播权市场开发才能健康发展.     

高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现

遗传算法是一种具有全局搜索功能的进化算法,对解决水质模型参数最优化估值问题针对性强,但该算法存在着局部早熟收敛和收敛速度慢两个不足,因此目前在水质模型参数优化中的应用主要以具有解析解形式的简单模型为主,解决多维非线性度高的综合水质模型参数最优化问题效果不佳.本文在标准遗传算法(SGA)的基础上,建立改进的实编码混合遗传算法(IRHGA),通过设定目标函数最大控制因子,运用SA算法拉伸适应度值,串行混合单纯形直接搜索算法三项主要改进措施,达到改善算法在非线性响应曲面陡峭峰谷间搜索时,不丢失最优解空间和后期有效分辨最优适应度的效果.以测试函数Rastrigin为验证,得到了已知的最优结果.最后,以高非线性水质模型的参数优化估值问题为实例进行验证,结果表明,针对非线性度高的陡峭曲面搜索,具有避免局部早熟收敛的优点.优化搜索过程中,各搜索个体全局均匀分布,对有可能被陡峭峰谷掩盖的最优点位置都能进行搜索,并且,在搜索后期接近最优点附近时,搜索分辨率高,速度比改进前更快.优化后的水质参数代入模型中,模拟所得结果与给定的实测值间误差更小,实现了高维复杂水质模型多参数的同时优化功能.该算法对其他非线性优化问题同样具有较好的适用性.     

融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法

偏最小二乘法(partial least square, PLS)在内部采用Pearson系数度量自变量和因变量之间的相关性时提取出的成分不能确保解释性最强，并且PLS在将提取的成分进行线性回归时也无法真实反映变量间的函数关系.针对这些问题，该文提出了融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法(DVDCCPLS).DVDCCPLS基于距离方差和距离相关系数提取距离成分，再将距离成分进行拟线性回归得到距离回归方程，通过模型求解方法将距离回归方程转换为原始数据的表达，最终得到结构简洁、精度较高的回归模型.该文分别采用麻杏石甘汤数据和UCI数据集测试DVDCCPLS的性能，并与其他5种经典的回归算法对比，结果表明：DVDCCPLS具有较好的回归效果和回归性能.