夏季南极长城湾沿岸海域浮游硅藻群落定量分析

对南极硅藻进行定量研究较有必要,以客观准确地了解它的组成和分布特征。在南极长城湾沿岸海域共设置6个采样点,每个采样点定量采集3个浮游硅藻样本。结果显示:长城湾海域共发现浮游硅藻31种。浮游硅藻群落的优势种为Cocconesi fasciolata(18.5%)、Amphora holsatica(13.6%)。次优势种为Cocconeis costata(7.1%)、Cocconeis imperatrix(6.8%)、Thalassiosira antarctica(6.4%)、Rhoicosphenia genuflexa(6.1%)、Licmophora antarctica(5.1%)。各样点浮游硅藻细胞密度总平均值为1.92×10~5ind·L~(-1),变幅为1.44×10~5~2.56×10~5ind·L~(-1)。浮游硅藻的分布从湾心到湾口呈现出一定趋势:浮游硅藻的物种丰度,湾心处共15种,湾口处共25种;浮游硅藻的细胞密度,湾心处平均为2.51×10~5ind·L-1,湾口处平均为1.48×10~5ind·L~(-1)。通过相关性分析结果可知,浮游硅藻由湾心到湾口,物种丰度和硅藻细胞密度呈负相关。     

空中“低慢小”目标检测跟踪算法的应用研究

由于目前空中“低慢小”目标存在无法快速、准确地检测和跟踪的问题，本文基于全景相机与变焦吊舱的多源信息融合方法，提出了一种检测跟踪方案。首先，基于YOLOv4-Tiny模型，本文在其颈部网络中引入坐标注意力机制，提出了YOLOv4-TCA算法，新算法所得的mAP较改进前提升2.3%。另外，本文利用间隔取帧手段，借助目标检测结果实时校正被跟踪目标尺度，改进得到AS-KCF目标跟踪算法。通过将上述算法应用到搭载全景相机和变焦吊舱的检测跟踪平台，实现了对空中“低慢小”目标的检测跟踪。实验结果表明，本方案目标重捕成功率较基线方案提升11.66%,目标重捕平均时间缩短2.6 s,具有一定的理论研究和工程应用价值。