通信网可靠度的上下界近似测度研究

在网络可靠度精确算法的基础上 ,提出了一种近似评估通信网可靠度的算法 .该评估方法的算法实现简单 ,能快速评估出通信网的近似可靠度 .最后以野战地域通信基本网络系统为例对精确算法与上下界算法的仿真数据进行比较 ,结果令人满意.     

基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略

为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.     

不同温度下二氧化硫与乙烷水合物体系的模拟研究

采用分子动力学模拟计算方法,在10 MPa的压力条件下,对二氧化硫和乙烷水合物体系,分别在275、285、295、305 K等不同温度下的变化情况进行模拟研究。预测了二氧化硫、乙烷、水的扩散系数,探讨了密度、氢键数和配位数等结构性质。结果表明,水受到温度的影响较大,二氧化硫明显比乙烷更容易与水结合,乙烷被水和二氧化硫排挤而大量聚集,能够达到利用二氧化硫置换和收集乙烷的目的。     

智能大厦网络系统及其集成管理系统研究

认为智能大厦是运用系统集成控制中心通过综合布线系统将大楼内的 3A系统统一调控和管理 ,信息网络是智能化系统的集成控制中心 ,它具有各个智能化系统信息汇集和各类信息的综合管理功能 .智能大厦建设的本身是一个集成多种技术的复杂系统工程 ,其整个生命周期自用户需求分析开始 ,通过精心实施 ,直到评价、运行维护 ,应严格遵守系统工程的开发流程 .在综合分析智能大厦的概念、建造目的及基本组成的基础上 ,分析了智能大厦集成的综合网络系统结构 ,提出其拓扑形式以层次及网状结构为主 ,通常采用主干网络、子网结构进行设计 ,并重点以交换式快速以太网为例介绍了智能大厦主干网的构成 ,体现出快速以太网性能价格比高、升级容易、移植方便、易于扩展 ,是一种经济、实用并可向新技术过度的主干网方案 .最后对智能大厦集成管理系统进行了论述     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点。粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论，它作为研究知识发现的新型工具，能严格地处理不精确数据的分类问题，被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中。针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究，并介绍了数据集中挖分类规则的基本原理，同时利用RS理论中核和核值的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则，实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度。     

沥青路面养护决策的多目标优化模型的研究

路面养护决策优化模型是整个路面管理系统的核心。通过对费用和效益的分析,提出了效益的计算方法,由此建立了以路面状况指数(PCI)和路面行驶质量指数(RQI)所产生的效益为目标,资金为约束条件的多目标优化模型。这为路面管理者制定最佳养护计划,进行合理养护决策优化提供了依据。     

信息工程建设的理论与实例

在今年国家信息化24字方针的基础上,提出了信息港工程建设的7项基本原则及五大目标。认为信息港工程包括信息通信物理层、逻辑及应用层3个层面。提出了信息港建设的六大基本骨干工程和系统配置,并以政府决策网为例,描述了其业务平台和系统总体结构。     

关于中学生数学学习中选择问题的思考

人的成长是在不断的选择中完成.从某种程度上讲,教育的使命就是让学生学会选择.笔者依据相关文献分析了选择的内涵,教育中的选择对学生成长的影响;认为学生在学习中的选择是影响学生有效学习、个性发展、潜能开发的不可忽视的重要因素.综观世界各国普通高中课程体系,选择性是其基本特性之一.最后,笔者提出了数学教育中要重视培养学生的数学学习选择能力,教师对于学生的选择要给予有效的指导等建议.     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点 .粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论 ,它作为研究知识发现的新型工具 ,能严格地处理不精确数据的分类问题 ,被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中 .针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究 ,并介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,同时利用 RS理论中核和核值的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法 ,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则 ,实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度     

基于三维数字平台的土地整治信息系统

传统的二维GIS由于数据精度不高、生产周期长、时效性差等原因,已难满足现代土地整治工作的需要,土地整治工作迫切的需要引进新技术、新方法大力提升土地整治管理效率和水平。随着计算机3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感RS)、遥测、仿真—虚拟技术等对地貌进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维技术发展,以南方Eavr三维数字平台为例,初步构建一个三维土地整治信息系统,为实现土地整治项目的规范化管理提供一个基础平台。