加速交替最小二乘法推荐系统优化设计

推荐系统帮助用户在海量数据中更便捷地找到他们最感兴趣的内容。但推荐系统存在可信度低、推荐结果的可解释性不足、可扩展性不好、随着用户数量的增大,计算时间增长且精度较低、数据稀疏性和冷启动等问题。为此提出基于交替最小二乘法(alternating least squares,ALS)的推荐系统优化算法,在ALS基础上对两个部分进一步优化:第一部分采用LBFGS (limited-memory broyden-fletcher-goldfarb-shanno)算法使搜索方向快速计算出来;第二部分采用阻尼牛顿法求解步长因子。在Spark平台上加以验证,取得较好效果。     

基层医院聚焦超声治疗宫颈糜烂的疗效观察

目的探讨基层医院使用聚焦超声法治疗中、重度宫颈糜烂的临床效果。方法检查确诊为中、重度宫颈糜烂的患者120例，随机分成聚焦超声治疗组及LEEP刀治疗组，每组60例，比较两组的手术时间、术中出血量、术后阴道排液时间、术后出血量、术后宫颈修复情况及复发率。结果聚焦超声治疗组与LEEP刀治疗组手术时间、治愈率无显著差异。与LEEP刀治疗组相比，聚焦超声治疗组术中出血量少、术后阴道排液时间短、术后出血量少，但复发率稍高，差异均有统计学意义（P〈0．05）。结论聚焦超声治疗中、重度宫颈糜烂快速、简单、安全，治愈率与LEEP刀相当，是基层医院治疗中、重度宫颈糜烂的一种理想的方法。