土壤中的Cr在纳米铁修复过程中的降解分离

采用动态土柱试验,研究了纳米零价铁以及去离子水作用下,多种土壤与总Cr、Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)的洗出量规律。试验表明:土壤中包含的Cr在径流作用下,其洗出质量浓度与累积量在不同的洗出阶段表现出差异化特征。洗出效应集中于V_B(流出液体积)为0~1.5L区间。土壤有机质含量较高时,增强了对总Cr的吸附效应,其洗出总Cr质量浓度上升较慢。当有机质质量分数由0.24%增至11.40%时,V_B=2L时的nZVI洗出总Cr累积量减小了0.716mg.对于有机质质量分数为0.24%~11.40%的土壤,nZVI反应体系对Cr(Ⅵ)污染的土壤都具有较好的治理效果。研究中以R_(1.5)、R_6值明确了典型区间的洗出总Cr累积量占预装总Cr总量的比例;以表观Cr(Ⅲ)吸附量等指标,对洗出过程中Cr(Ⅵ)的降解分离状态进行了量化界定,对土壤重金属治理技术具有重要的参考价值。     

基于语料库的韩语因果复句语义及句法特征探析

韩国语中存在着各种各样的因果复句,以口语和书面语中使用频率极高的""四种因果复句作为研究对象,通过21世纪世宗计划语料库中的具体实例来考查分析它们的语义及句法特征,对于韩国语复句教学及韩国语学习者学习并运用韩国语因果复句,能够提供一个良好的理论基础和参考依据。     

创新驱动经济发展相关理论文献综述

经济的增长通常与科技进步联系在一起,并且大量的实证经验也证实了这种关系。在国际竞争日趋激烈的市场环境中,各国逐渐重视创新和科技进步的地位。然而,生产率的提高也可能是交易管理方式创新的结果,这些创新(即贸易创新)既降低了交易成本,又利用了国际劳动分工增加收益。贸易创新只是部分地包含在研发数据中,没有引起学术界太多的关注。为此通过文献综述的方式,尝试从产品创新(即技术进步)和贸易创新两个角度来探究创新对于经济增长的促进作用。     

珊瑚礁地形上直立式防浪堤越浪大水槽实验

通过大比尺波浪水槽实验,对珊瑚礁地形上的直立式防浪堤越浪规律进行了研究.采用弗劳德相似准则,按照1:15的模型比尺,研究了规则波在筑堤珊瑚礁上的传播过程,分析了波高、周期、礁坪水深和防浪堤与礁缘之间距离对越浪量的影响.结果表明随着波高和周期的增大,越浪量明显增大;随着礁坪水深的减少,堤顶离水面的距离增大,越浪量明显减少;大部分情况下,随着距离增加,越浪量减少,但在周期超过13.56 s时,由于防浪堤堤前壅水的影响,越浪量随着距离的增加存在先减小再增加之后再减小的趋势.进一步讨论了波陡和相对干舷高度对无量纲越浪量的影响,结果显示当波高相同时,波陡越大,波浪破碎越剧烈,无量纲平均越浪量越小;而在相同的波况下,相对干舷高度越小,无量纲越浪量越大;基于实验数据拟合出考虑波周期、入射波高、礁坪水深和防波堤与礁缘之间距离影响的珊瑚礁上直立式防浪堤越浪量估算公式.基于实验数据拟合出考虑波周期、入射波高、礁坪水深和防波堤与礁缘之间距离影响的珊瑚礁上直立式防浪堤越浪量估算公式.     

索罗余值法测算全要素生产率的文献综述

国内外全要素生产率的测算方法很多,例如索罗余值法、随机前沿法、数据包络法等,其中应用较为普遍的是索罗余值法。通过简要梳理索罗余值法的推导过程,归纳较为普遍的关于该理论的基本假设(即规模效益不变和希克斯中性)的质疑,以及阐述全要素生产率与技术进步的关系,说明全要素生产率衡量技术进步是不完全准确的。     

数据挖掘在网络教学评价中的应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.通过关联规则对学生的教学反馈信息进行挖掘,寻找网络教学过程中有价值的信息,从而达到提高教学质量的效果.     

PCA-BP模型下皖北城市群PM2.5浓度分析

为探究皖北城市群大气污染物在不同地域、不同时间下的分布规律以及影响空气中PM2.5浓度的相关变量,结合2018-2021年安徽省生态环境厅统计数据及相关地域资料,采用主成分分析(PCA)法按时间段长短及季节性变化分别选取月度数据与年度数据对空气质量的影响因子做相关性分析,对比分析不同季节下空气污染物PM2.5、PM10的浓度及其它空气污染物的变化,构建基于PCA算法的反向传播神经网络 (BP),建立PCA-BP模型并采用交叉-验证法提高模型精度,对大气中的污染物PM2.5浓度做短期预测。实验结果表明:PM2.5浓度的主要影响因子为PM10、CO、NO2、SO2;皖北地区PM2.5含量整体在冬季偏高;预测模型的精度在夏季与秋季较高,冬季较低,四季的预测精度R2分别达到0.924、0.958、0.935、0.794。     

自适应蚁群算法在TSP问题中的应用

针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种自适应蚂蚁算法(Self-Adaptive Ant Colony Algorithm,SAACA)并选择典型TSP问题进行实验.结果表明:改进的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力以及更好的稳定性和收敛性.