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材料微观组织图像分析是材料研究的重要环节,其分析方法的精准性和快速性对新材料的设计、研制和现有材料的优化、寿命评价都非常重要。因此,如何建立更快速更精准的微观组织分割方法成为微观组织图像分析和性能评价的关键。针对传统的微观组织图像分割技术对于高温合金材料分析精度不高等问题,通过对卷积神经网络结构进行优化,提出了一种基于Res_Unet网络的微观组织图像分割方法。实验验证结果表明,本文的方法不仅解决了深度学习在材料组织图像小样本数据上的实现问题,还显著提高了材料微观组织图像的分割精度。  相似文献   
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随着大科学时代的到来和发展,国家重大科技基础设施对各国科技发展和提升国家竞争力的贡献愈加突出.高等学校作为国家创新体系的重要组成部分,应充分发挥高校在基础研究、人才队伍以及科技资源等方面的优势,广泛参与到国家重大科技基础设施的建设和运行中去,为提高重大科技基础设施的能力和水平、拓展创新人才培养平台、学科发展空间等做出应有的贡献.根据国家重大科技基础设施的产生、高校承担的意义及发展现状、面临的问题等,提出了有利于高校重大科技基础设施未来发展的措施建议.  相似文献   
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