基于有监督核自组织映射的锂电池健康状态预测

高效准确地预测锂电池的健康状态(State of health,SOH)可以保证锂电池的正常运行,提高维护效率及电池本身的稳定性。提出一种基于有监督核自组织映射(Supervised kernel self-organizing map,SKSOM)的建模方法用于锂电池SOH预测。首先,对锂电池的原始放电数据进行预处理及归一化;然后,设计并优化了针对SKSOM的输入特征,在此基础上训练出SOH预测模型;最后,在美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的标准锂电池数据集上进行验证。实验结果表明,该文所用的预测模型能有效挖掘出锂电池的SOH规律,预测性能优于其他已有的SOH预测模型。     

水环境中三氯生的降解技术研究进展

随着社会经济的发展,三氯生(TCS)作为一种高效的广谱抗菌剂,在全球被广泛生产和应用.随着三氯生的大量使用,在天然水体、生物体内以及人体内的尿液、血浆、母乳中均检测到三氯生的存在.三氯生具有亲脂性、生物累积性、持久性和毒性等特征,对生态环境和人类健康造成潜在的威胁.水环境中三氯生的降解途径已成为人们关注的焦点.本文综述了三氯生的检测方法、降解技术及研究现状,为进一步了解水环境中三氯生的状况提供参考.     

基于虚警识别与空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法

为了提高复杂背景与低信杂比率环境下的弱小目标检测准确度,有效控制虚警的干扰,考虑真实目标与背景的差异,设计了虚警识别耦合空-频域显著性映射的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外中心像素在不同方向的强度,基于中值滤波器,构建了新的噪声滤波方法,充分抑制红外背景中的噪声干扰。随后,考虑中心像素与其邻域像素间的强度差别,设计背景抑制滤波机制,消除背景信息。根据初始红外图像与背景抑制结果,在空域内计算灰度映射。基于Fourier变换的相位谱,在频域内提取红外目标的显著性映射。利用背景的均值与方差,通过一个滑动窗口,建立候选目标检测方法,从灰度映射与显著性映射中确定候选目标。最后,利用真实目标位置的相关性,建立虚警识别方法,从候选目标中消除虚警,以保留真实弱小目标。实验数据表明:较已有的弱小目标识别技术而言,在复杂干扰背景下,所提方案可准确定位出真实目标,拥有更大的信杂比增益值与背景抑制因子,以及更好的ROC(receiver operating characteristic curve)特性曲线。     

车用柴油新标准的硫含量修订及其影响

新标准GB19147-2013《车用柴油（Ⅳ）》是根据我国当前经济发展实际情况,环保的现实要求,在参考欧盟实施欧Ⅳ阶段排放时所制定的车用柴油标准,对原GB19147-2009《车用柴油》标准中硫含量等项目指标进行了修订.硫含量由原来质量分数不大于350mg/kg,修改为现在的质量分数不大于50 mg/kg.新标准对硫含量指标的修订,对炼油企业在车用柴油生产技术的改进、硫含量检测仪器的更新、检验人员的培训与提高都将产生影响;也为早日与国际先进标准接轨、降低车用柴油中的硫含量、减少汽车尾气对大气造成的污染及减少雾霾天气的产生创造了条件.