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随着我国城市发展的进一步加速,城市交通问题日益突出,交通拥堵呈现多面化、扩大化的趋势。针对典型交通拥堵问题,利用交通控制技术,在其应用方面提出了几种交通信号控制的智能化应用新方法,包括拥堵协调控制、行人过街控制、逆向可变车道控制、"集装箱"移动式智能信号控制系统等。经过长时间的实际运行,应用系统控制方法在维持交通秩序、缓解交通拥堵、疏导交通组织方面都取得了显著效果。 相似文献
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现有主流文本蕴含模型大多采用循环神经网络编码,并采用各种注意力推理机制或辅以手工提取的特征来提升蕴含关系识别准确率,由于复杂的网络结构和RNNs网络串行机制导致这些模型训练和推理速度较慢.本文提出轻量级文本蕴含模型,采用自注意力编码器编码文本向量,点积注意力交互两段文本,再采用卷积神经网络对交互特征推理,整个结构可根据不同数据的推理难度叠加不同模块数量.在多个文本蕴含数据集实验表明,本文模型在保持较高识别准确率情况下仅用一个块参数仅为665K,模型推理速度相比其他主流文本蕴含模型至少提升一倍. 相似文献
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多特征中文命名实体识别 总被引：1，自引：0，他引：1
命名实体识别任务是对文本中的实体进行定位，并将其分类至预定义的类别中.目前主流的中文命名实体识别的模型是基于字符的命名实体识别模型.该模型在使用句法特征之前，需先进行分词，不能很好的引入句子的句法信息.另外，基于字符的模型没有利用词典中的先验词典信息，以及中文偏旁部首蕴含的象形信息.针对上述问题，论文提出了融合句法和多粒度语义信息的多特征中文命名实体识别模型.实验证明论文模型相对目前主流模型有了较大的提高，同时论文还通过实验分析了各种特征对模型识别效果的影响. 相似文献
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