基于经验模态分解的功率谱分析法诊断往复压缩机气阀故障

往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其信号成非线性、非平稳性,故障模式难以辨识的特征,提出基于经验模态分解的功率谱分析方法.EMD方法具有自适应特点,能够突出表现信号的局部特征和时变特性,适合处理非线性、非平稳信号.对气阀信号按频率由高到低分解为有限个固有模态函数之和,选择对气阀故障敏感的IMF分量进行功率谱分析,从而获得高信噪比故障特征.应用结果表明,该方法较传统频谱分析,突出了气阀信号的故障信息,提高了诊断的准确性.     

天然气压缩机耦合故障的波动熵诊断模型

针对天然气压缩机耦合故障的定性及定量特征难以提取的问题,提出基于信息熵的故障诊断方法,提取机组振动信号构造能量谱向量,进而提取信号的波动熵特征作为识别参数建立耦合故障的波动熵诊断模型,并根据波动熵对耦合故障进行分类。研究结果表明:波动熵模型可准确诊断出压缩机的耦合故障;该模型无需提取信号局部细节特征,可解决故障特征提取及故障建模的复杂性难题,提高诊断的容错性和灵活性。     

应用倒频谱分析法对风力发电机组齿轮箱故障诊断

针对风力发电机组齿轮箱运行环境恶劣，故障信号中调制边频带复杂这一特点，采用基于倒频谱方法对故障特征进行了分析，提高了故障诊断的准确性，并给出了应用实例，为风力发电机组设备管理与诊断提供了一种有效的途径。     

应用模糊物元理论建立天然气发动机性能状态评价模型

天然气发动机性能的好坏直接关系到整个生产系统的运行效率。针对G3608天然气发动机结构特点及运行特性,遵循指标建立原则,搭建评价指标体系,采用模糊物元理论建立G3608天然气发动机性能状态评价模型,通过对各指标权重分配及信息融合全方位评价机组性能,弥补了单一指标评价的局限性。应用表明,该评价模型合理、实用、可行,具有信息全面、互补性强、精度高等特点,将定性问题定量化处理,为天然气发动机性能状态评价提供了有力的理论依据。