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应用量子理论获取导航测角中的相位参数，有望获取超越经典理论极限的定位精度.在利用量子零拍探测测量相位压缩光的相位时，本振相位与待测相位在正交的前提下得到的零拍电流受到散粒噪声的影响最小.为了保证本振相位能够时刻满足此条件，并考虑到导航系统非线性和实时性的特点，基于广义卡尔曼-布西滤波设计了零拍锁相环，对本振相位进行实时的反馈控制，进而实现对压缩光相位的实时估计.理论分析以及仿真结果表明，利用压缩光作为信号场获取相位参数时能够突破散粒噪声的限制，提高导航测角系统的定位精度，并且在最优压缩度处相位估计精度最高，最优压缩度取决于压缩光强度以及测量系统的相位稳定性. 相似文献
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主要探讨先验概率未知情况下的分类器设计问题。为了解决传统的最小最大分类器性能有限的不足,提出了基于分段线性化的分类器设计方法。方法不仅是最小最大准则的改进,而且也是最优贝叶斯分类器的更好近似。通过说话人识别的应用,验证了所提出算法的有效性。 相似文献
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无人机安全问题已经成为航空领域一个亟待解决的难题,坠机事故不但会造成装备和财产损失,而且也会给高技术安全带来巨大风险.在分析相关坠机事故统计的基础上,提出了一种影响无人机安全的事故因素划分原则和方法,建立了无人机事故成因预测的FCM模型.利用FCM的知识表示和推理可以预测出系统达到稳定状态时各因素的状态值,通过关联度计算对事故的影响因素进行排序,得到诱发无人机事故的主要因素.实例验证和分析证明该方法对于无人机事故成因的预测是可行的. 相似文献
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