基于MKLSVM的MVB端接故障诊断

列车通信网络的故障诊断一直是列车健康管理中的难点,复杂的工作环境、分布式的系统结构也使得故障难以被发现和定位.在分析多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)网络端接故障和反射形成机理的基础上,提出了一种以MVB网络物理波形参数为样本特征,结合多核学习支持向量机(Multiple Kernel Learning Support Vector Machine,MKLSVM)的网络故障诊断方法,以完成由端接电阻造成的网络故障诊断.搭建平台,进行了数据采集、模型训练、结果测试.分别利用普通支持向量机及MKLSVM对样本集进行了测试,并从不同性能度量角度评估了分类器性能.结果显示:以物理波形参数为样本特征能够表征端接网络故障的故障模式,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模式识别方法能够有效对端接网络故障进行诊断.在查准率、查全率、分类精度、代价函数方面,MKLSVM均优于普通SVM分类器.     

辽河特细砂混凝土骨料的分形研究

分形几何是根据事物局部形态与整体形态间的自相似关系,针对无特征尺寸的不规则图形而提出的几何问题研究理论。运用分形几何理论对辽河特细砂混凝土骨料进行研究,得出了辽河特细砂质量分布与分形维数的关系;同时得到了特细砂骨料级配孔隙率与体积分形之间的联系,求出了特细砂体积分形维数。确定了分形维数跟颗粒粒径大小之间的关系,抗压强度与分形维数的关系,从理论上得出特细砂混凝土抗压强度要小于普通砂混凝土。又与试验相结合,得出不同配合比配制的不同强度等级的特细砂混凝土,其骨料级配分形维数是不同的。