基于HHT和FKNN的动调陀螺仪故障诊断研究

动调陀螺仪是一种重要的、典型的和复杂的机载机电设备。针对动调陀螺仪的故障结构特征,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和模糊Kohonen神经网络(FKNN)的动调陀螺仪故障诊断模型。首先,在对动调陀螺仪进行故障模式与影响分析的基础上,明确了故障模式及特征参数;针对特征参数中的随机信号,采用希尔伯特-黄变换进行特征提取;然后,在分析Kohonen神经网络结构、原理及不足的基础上,提出一种模糊Kohonen神经网络诊断模型;最后,通过诊断算例进行分析验证。结果表明所提出方法在动调陀螺仪故障诊断中具有较高的正确诊断率。     

部分可观测信息条件下系统最佳检修策略分析

针对部分可观测信息条件下的退化系统，提出利用部分可观测马尔可夫决策过程模型解决系统视情维修问题。采用隐马尔可夫模型对系统进行状态评估，得到系统的转移概率和观测概率矩阵；利用比例故障率模型对系统进行可靠性分析，得到系统的故障率和可靠度函数，不仅考虑系统的工作时间，也考虑系统的退化状态。最后，以系统长期运行的最小平均费用率为目标，得到最佳的检测周期和最优的更换策略。实例研究表明，该方法可为保障人员提供科学的维修决策依据。     

舰载机维修级别选定及关键技术分析

 舰载机维修保障系统间相关因素较多，维修复杂程度较高。提高舰载机的维修保障效能，尤其是改进维修体制、维修方式，已成为军事装备领域研究的热点问题之一。合理构建舰载机的维修体制，是提高舰载机战备完好性、降低其寿命周期费用的有效途径。对比了国内外军机维修在三级维修体制与两级维修体制下的运行方式，分析了三级维修的弊端；借鉴国外军用飞机的维修理念，针对中国舰载机维修保障的特点和存在问题，探讨了舰载机实行两级维修的运行模式及相关的关键环节。