基于背景重建的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。     

RBAC模型在中医药信息资源管理平台中的应用研究

采用基于角色的访问控制（role-based access control,RBAC）技术,构建了一个通用的中医药信息资源管理平台。在平台中引入角色这一中介,在统一身份认证的基础上,对不同的资源进行角色访问控制,每一个资源子模块定义为一个数据库角色,该角色具有子模块所拥有的权限,然后根据需要把这些角色授予各个用户。该平台安全、易于管理,有良好的可移植性和扩展性,获得了较好的用户体验。     

虚拟现实技术在医学中的应用

本文主要介绍了虚拟现实技术在临床医学、医学培训等方面的应用,并展望了虚拟现实技术在医学中的应用前景。     

高光谱图像修复算法的自适应稀疏编码实现

针对高光谱图像(hyperspectral images,HSI)中缺损像元及条带影响图像后续处理及应用的问题,应用稀疏表示理论,将HSI修复问题建模为不完整观测下的信号稀疏重建问题,提出自适应稀疏编码实现的HSI修复算法。首先,对加性噪声假设下的HSI观测模型进行研究。然后,通过引入基于随机近似的在线学习优化方法,提出新的从高光谱数据中直接构造字典的算法,从而获取光谱字典。之后,应用变量分解和增广拉格朗日稀疏回归方法对图像进行稀疏编码求解。最后通过稀疏重构求得修复后的HSI。实验结果表明,相对于现有算法,在不同噪声条件下,所提算法均能够更有效地修复缺损的HSI,且与其他字典学习类修复算法相比计算耗时更短。     

对我国企业财务管理目标的再认识

文章从我国企业的实际情况出发,引出我国企业财务管理目标的一个逐渐演进过程。其中以产值最大化、利润最大化、股东财富最大化和企业价值最大化等目标最具有影响力和代表性,通过对几种模式的比较,找出适合我国现状的企业财务管理目标。     

生物医学工程专业毕业设计的探索与实践

通过对生物医学工程专业学生毕业设计的指导，着重培养学生的综合素质与科研能力。本文以提高学生毕业设计质量为核心，介绍了指导生物医学工程专业学生毕业设计的一些实践经验和教学方法。     

基于循环平稳特性的BPSK信号角跟踪方法

针对测控数传一体化体制中低信噪比条件下的BPSK信号角跟踪问题,提出了基于BPSK信号循环平稳特性的角跟踪方法。通过对谱相关理论的深入分析,引入旋转系数这一概念,通过计算量相对较小的方法对和差通道信号进行处理,进而估计角误差值,完成角跟踪。仿真结果表明,理想高斯白噪声背景下,和差通道相关噪声为噪声总功率0.1倍时,该方法的角误差值估计门限可低至2 d B。     

解决中小企业融资难的思考

中小企业已经成为我国国民经济的重要支柱和举足轻重的生力军,是我国最具有活力的国民经济新的增长点。但是,资金短缺、融资困难的问题,严重制约着中小企业的生存和发展。文章从企业自身、金融体系、资本市场和外部环境等方面分析中小企业融资难的主要因素,提出多方面、多渠道解决中小企业融资难的主要对策。     

社会实践是提高医学影像专业学生综合素质的重要途径

大学生社会实践活动是大学生接触社会的一次很好的实践机会,通过社会实践可以促进大学生理论与实践相结合,提高学生实践能力,是实现素质扩展的重要途径。组织开展社会实践,对于促进大学生了解社会、了解国情、增长才干、奉献社会、锻炼能力、培养品格、增强社会责任感和使命感具有不可替代的作用。