数字式开环单模光纤陀螺中求arcsine的查表和线性插值法

研究数字式开环光纤陀螺中利用查表法求反正弦函数arcsine.在陀螺的标定中,根据测得的数据利用最小二乘和最小范数法求arcsine的拟合方程系数,以该方程作出对应动态范围±300°/s角速度的2001个数据的arcsine表.理论和试验表明,对于大动态范围(±300°/s)输出的光纤陀螺,利用该方法结合线性插值法提高了输出的线性度、对称性和精度,同时降低了对器件的要求,简化了运算,提高了DSP的处理速度.     

一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别的研究

针对现有表情识别研究无法捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先,构建多尺度图像的特征金字塔,然后,用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后,提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。