利用脱硫石膏水热合成硫酸钙晶须

以脱硫石膏为原料,采用水热法工艺制备硫酸钙晶须.借助电导率、化学电位、XRD和SEM等分析方法,在不同反应条件下研究了硫酸钙晶须生长的变化规律,随着反应温度、反应时间、固液比和初始pH值的增加,硫酸晶须的长径比呈先增加后减小的趋势.在本实验条件下最佳工艺参数为:反应温度140℃,反应时间120min,固液比为1∶10,初始pH值为5,原料粒度1.36μm.此时所制备的硫酸钙晶须长径比可以达到82.57.     

用科学的理念指导肥胖青少年运动减肥

本文通过文献资料和逻辑推理法,对青少年的肥胖和肥胖产生的危害,用科学的理念指导肥胖青少年运动减肥进行了深刻探讨。本文详细阐述了减肥运动前的身体机能评价,不同运动项目的选择,运动强度的评定,运动时间、运动频度及运动注意事项。为丰富青少年及其他人群的运动减肥知识,培养正确的减肥理念,指导他们进行科学的运动减肥。     

轻型客车防抱制动系统计算机仿真

文章对轻型客车进行了动力学分析,建立了与防抱制动系统相关的数学模型。以车轮角加减速度及车轮角加减速度变化率为控制对象,在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真软件下,分别对有防抱制动系统和无防抱制动系统的汽车进行了制动过程动态模拟。并简要分析了有关汽车参数及路况变化对ＡＢＳ系统工作特性的影响。     

基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法

压缩感知中,测量矩阵对图像进行单一采样率的压缩采样。传统的测量矩阵虽然能够获得比较好的重构效果,但因采样数目较多,故而资源耗费也较多。为了解决上述问题,提出了多层分块自适应编码算法(multi-layered block adaptive coding algorithm,MLBA)以及多层分块自适应压缩感知编解码方法(multi-layered block adaptive compressed sensing codec method,MLBACS)。MLBACS编解码方法基于MLBA编码算法,能够根据图像局部结构进行不同层数和大小的分块,并自适应分配采样率。仿真结果表明,在同等重构性能的前提下,相对于单一采样率下的压缩感知,MLBACS编解码方法能够不同程度地降低重构图像所需的采样数目。     

基于Matlab/Stateflow的4AT换挡控制仿真研究

为实现车辆换挡操纵的自动化,文章根据自动变速器双参数换挡规律,运用PID控制理论建立了驾驶员模型,并根据整车各部分数学原型建立了发动机模型、传动模型、车辆模型。在整车模型及其工作原理的基础上,从动力性及经济性2个方面确定了换挡规律,并采用Stateflow有限状态机理论建立换挡逻辑控制模型。在UDDS工况和依照制动优先系统(Brake Override System,简称BOS)建立的车辆行驶特殊工况下进行仿真,并与自动变速器台架试验结果进行对比,结果表明,该自动变速器模型,能严格按照换挡规律换挡。     

基于小波变换的汽车轮加速度信号的特征提取

汽车的车轮加速度信号是汽车防抱死制动系统(ABS)的主要控制参数之一,因此车轮加速度信号处理是ABS控制能否成功的关键因素。利用信号的小波奇异性检测原理,可以识别出车轮"抱死—松开"的特征点,并能预测信号的发展趋势。仿真结果表明小波变换的方法是车轮加速度信号特征提取的有效方法,该方法能够很好地去除噪声,提取出真实的原始加速度信号。     

汽车制动防抱系统的混合建模与仿真研究

在分析汽车制动防抱系统(ABS)工作特点的基础上,指出汽车ABS是由连续系统与离散系统组成的混合系统,进而提出基于有限状态机与Matlab/Simulink的ABS混合建模方法。利用混合建模方法建立了某轻型客车的ABS仿真模型并进行了低附着系数道路条件下的仿真研究,探讨了制动器制动力、电磁阀响应时间和车轮转动惯量对汽车ABS性能的影响。仿真结果表明基于混合建模的ABS仿真系统能很好的模拟汽车ABS的性能;制动器制动力、电磁阀响应时间和车轮转动惯量对ABS制动性能影响的分析为ABS的设计提供了依据。     

附着系数利用率测试系统的开发研究

汽车防抱制动系统(ABS)是当前汽车研究开发中的热点,对它的性能要求和试验方法,国家也有相应的标准,其中附着系数利用率是其重要的性能评价指标之一。在进行附着系数利用率测定试验中,数据的后处理工作量较大,为此开发了一种用于ABS附着系数利用率测定的系统,可减少测量附着系数利用率的后处理工作,提高测量的工作效率。     

基于聚合度热点适应机制的网络舆情 大数据收敛算法

为解决当前网络舆情大数据收敛算法普遍存在的收敛困难及热点聚类生成速度较低等难题,提出了一种基于聚合度热点适应机制的网络舆情大数据收敛算法。首先,通过增量用户节点与存量热点之间的信息交互关系,设计了一种基于聚合度初始化机制的数据收敛方案,采用匹配机制逐个对存量热点与增量用户节点间差异度及聚合度进行比对,能够将增量用户节点纳入性能最佳的存量热点所形成的种子聚类,提高聚类形成速度。随后,针对热点数量处于密集状态等极端情况,特别是用户特征匹配过程中难以实现快速匹配等不足,设计迭代方式,以逐步消除种子聚类差异度,提升大数据匹配性能,改善用户节点与热点之间信息交互质量。仿真实验表明:与当前常用的时间片累积挖掘收敛方案(Convergence Scheme for Time Slice Cumulative Mining,TSCM算法)及热点度显影收敛方案(Convergence Scheme of Hotspot Degree Development,HDD算法)相比,本文算法具有更高的收敛速度和聚类形成质量。     

西部高校教学资源管理浅谈

教学资源是西部高校教学信息化的一个重要方面,如何很好地管理建好西部高校的教学资源,使其在教学过程中甚至以后的西部大开放战略力量的培养中发挥重要的作用是一个非常重要的课题。本文首先提出高校教学资源管理的概念,之后归纳总结了目前高校采用的教学资源管理模式,然后提出了西部高校教学资源管理存在的问题,最后探讨了西部高校教学资源管理模式的选用,希望对西部高校信息化教学资源的管理有一定的启示。