神经元网络同步放电的抗扰特性

为了揭示神经元网络在噪声环境下实现可靠信息处理的内在机制,利用神经元模型对噪声环境下神经元网络同步放电的抗扰特性进行数值计算和分析.给出了定量描述神经元网络放电同步程度和抗扰特性的评价指标,并研究了放电同步程度和抗扰特性间的内在联系.数值仿真结果表明,神经元数目和耦合强度对网络的同步和抗扰特性影响较大;在一定范围内,神经元放电同步程度与抗扰特性强弱间具有近似线性的内在联系.因此,神经元网络可以利用同步放电机制抑制噪声干扰,执行可靠的信息编码与处理.     

基于Microblaze的组合电路在片进化设计

虚拟可重构(VRC)电路的配置耗时问题一直是数字型演化硬件研究中的难点。为此,本文对组合电路的演化模型做了改进,提出了专门针对组合电路演化的虚拟可重构并行配置平台。讨论了在此平台上演化组合电路的方法,并在Xilinx Virtex-5(XC5VLX110T)开发板上成功实现了2×2乘法器。基于并行配置的方法,显著提高了演化速度。为了确保演化单元对外部电路不影响,提出了基于Microblaze核的内程序模拟进化和对VRC单元高速实时配置进化方法,并对此进行了详细的讨论。     

某型雷达故障知识获取新方法

针对雷达电路故障知识获取难度大,提出了进行仿真获取故障知识的新方法,利用三个关键策略解决了仿真工作量及自动建立故障集的问题.实验结果证实了所提方法的可行性.提出的方法可以降低知识获取的工作量以及对专家的依赖性,在一定程度上实现知识获取的"自动化".