一种带滤子的QP-free非可行域方法

提出了一种带滤子的QP-free非可行域方法,用来解不等式约束的最优化问题.此方法通过乘子函数和3-1线性互补函数构造一个等价于原约束问题的一阶KKT条件的非光滑方程组,并在此基础上给出解这个方程组的迭代算法.这个方法的每一步迭代都可以看作是对求KKT条件解的牛顿或拟牛顿迭代的扰动,在线性搜索时用到滤子方法.这个方法是可实行的且具有全局性,并且在适当的条件下还可以得到此方法的超线性收敛性.用此算法进行了数值检验,结果表明此方法是可行有效的.     

求解无约束全局优化问题的一种方法

提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法,该方法把修正的BFGS方法与填充函数方法相结合,使得目标函数f(x)的当前局部极小点x*1可以移到目标函数的另一个局部极小点-x,且f(x*1)≥f(-x),同时-x也是填充函数的极小值点;然后再以为初始点求f(x)的局部最优解.反复以上过程,最终可以找到f(x)的全局最优解.     

一类带NCP函数的新Lagrangian乘子法

提出一类带非线性互补问题(NCP)函数的新Lagrangian乘子法,用来解满足等式约束和不等式约束的最优化问题.此方法以连续可微的罚函数为基础,通过求解一个新的无约束Lagrangian函数得到原问题的解,并且在一定的条件下还可得到此方法的全局收敛性.     

一种改进的填充函数法

提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法,此方法把修正的 Broyden-Davidon-Fletcher-Powell (BFGS)方法与填充函数方法相结合,可以从目标函数f(x)的当前极小点x*1出发找到另一个局部极小点x*2,且f(x*1)≥f(x*2),然后再以x*2为初始点用同样的方法来求f(x)的更小的局部极小点,反复以上过程,最终可以找到f(x)的全局最小点x*g.经过数值检验,表明方法是可行有效的.     

笔记本电脑散热模块中弹簧螺钉的分析与计算

按照设计要求计算笔记本电脑CPU模座上的总压力,并将其分配到锁紧CPU模座的弹簧螺钉上,通过有限元分析得到最佳的弹簧螺钉常数配比,并计算得到合适的弹簧螺钉常数.对2种尺寸的CPU模座采用同样的弹簧螺钉,分析相应的压强误差及其分布概率.通过这种方法得到的弹簧螺钉应用于实际生产中,通过了相关实验测试.     

非线性分析方法在沪市高频时间序列中的应用

为研究高频金融时间序列的可预测性,尝试运用相空间重构和偏差计算分析方法预测t 1时刻股指瞬态变化方向.相空间重构可以保持原高频时间序列的某些信息,这些信息是对系统行为的近似描述.通过这种近似行为的描述,发现当时间t足够大时,即t→∞,系统的特性会被更好地反映出来;运用动态系统偏差来描述系统特性,分析系统的瞬间情况,而这种偏差等价于Jacobian矩阵的迹,它是用来测量无穷小的相空间量V(t)沿着轨迹x(t)的变化率.以沪市综合指数5 min高频数据为实证研究对象,预测t 1时刻股指瞬态变化方向,再和实际股指运动方向做比较,效果比较好.