金融危机下职业教育的挑战与机遇

由美国次贷危机引起的金融危机已经渗透到了社会的各个领域，对世界经济产生了巨大影响。职业教育作为就业的重要途径，在金融危机下面临巨大挑战的同时更面临发展机遇。文章分析了金融危机给职业教育带来的挑战与机遇，明确了职业教育所面临的困境与发展良机，并从办学思想、专业设置、人才培养、学校建设等方面来探讨职业教育的发展，希望职业教育能顺势而为踏上一个新的台阶。     

在教学中感悟数学美

数学美是学术界的一个长期的研究课题.结合高校数学基础课教学的教学过程,分析数学美的4个要素在各种特定情况下的具体表现形式,引导学生感悟数学美,最后讨论了数学美研究的意义.     

基于小波包与CNN的滚动轴承故障诊断

滚动轴承的振动信号具有较强的非平稳性,小波包(Wavelet Packet,WP)时频分析方法能有效提取非平稳信号的时频特征,具有精细的时频分辨率。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的特征学习能力使其具有优于浅层网络的故障识别率。为了更准确地诊断出滚动轴承的运行状态,提出一种基于小波包与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法:对采集的轴承振动信号进行小波包时频分析,得到各类信号的时频特征图,采用fine-tuning技术在CNN模型caffe Net上进行微调,解决少量样本训练CNN模型的问题,最终得到了可用于滚动轴承故障诊断的CNN模型。采用小波包与CNN相结合进行故障诊断,故障识别率达到了99.1%,高于连续小波变换(CWT)和短时傅里叶变换(STFT)与CNN相结合的故障识别率。而采用主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的故障识别率最低,且对复合故障的识别效果明显不足。     

知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

电磁对偶原理在边值问题中的应用

本文论述了电磁时偶原理应用于工程的理论依据，并用实例说明了利用对偶原理将复杂源分布边值问题化成简单源分布边值问题的方法。     

一类非线性控制系统的绝对稳定性

对一类Ｌｕｒｉｅ型控制系统，用新的Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数，得到了绝对稳定的一个简便准则，它包含了Ｓｏｍｏｌｉｎｏｓ的一个结果。     

四腔同轴调谐微波滤波器的研制

论述了四腔同轴调谐微波滤波器的设计原理，并介绍了该类滤波器的制做技术与调试技巧。     

基于BP神经网络的输电线路覆冰增长模型研究

分析了现有输电线路覆冰增长模型在预测中的不足以及神经网络对非线性映射变量表达的优越性,提出了一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络的覆冰增长预测模型。通过实验获取的覆冰增长数据样本训练BP网络,利用收敛的网络进行输电线路覆冰增长的预测,仿真实验误差1mm以下的有7组数据,远高于对比模型makkonoe模型的3组,验证了模型有效性,对输电线路的覆冰研究和预防有重要意义。     

高寒高海拔地区输电线路覆冰在线监测系统的研究

针对输电线路覆冰对电网造成巨大损害,而目前没有较好的解决办法的问题,提出了一种基于神经网络的输电线路覆冰在线监测及其预警系统.该系统有机融合了甘孜州的地域气象特征、气象信息,同时考虑了导线拉力、倾斜角、微地理等因素,更把决策支持系统(DSS)引入到该系统中,通过记录大量的气象信息以及输电线路参数,对天气情况是否造成覆冰险情进行相应的预测与监测,做到防患于未然,从而降低了覆冰的危害程度.     

MIMO-OFDM仿真系统及其IT++实现(英文)

MIMO-OFDM通信技术已经成为未来无线移动通信的主流技术然而,当前能够提供MIMO-OFDM完整功能模拟的仿真系统还极为少见以IT++和VS.Net 2005为仿真开发工具,利用面向对象的程序设计方法,开发出一套MIMO-OFDM仿真实验系统。在该系统中,可以实现各模块参数的选择与调整介绍了IT++仿真工具的特点及其仿真开发方法,重点介绍了MIMO-OFDM仿真系统建模与实现方法,并给出了几个仿真实例