在连续位置和速度条件下的NS模型研究

放弃NS模型对道路和速度进行离散的方法,采用连续的位置和速度参量,在NS模型的基础上,只改变了模型中的车子长度、加速、减速3个参数。通过数值模拟,得到了汽车的长度、加速度和减速度在交通流量中的影响规律,并发现了在低加速、高减速条件下无临界行为,而在低加速、低减速时基本图中出现了亚稳态。     

多级速度效应模型的分析解

基于速度效应模型,提出了多级速度效应模型。在建立该模型的过程中,将原本仅考虑目标车辆之前的第一辆车的虚拟速度推广至考虑前方多辆车的虚拟速度,因而该模型所包含的交通信息更为丰富,更能真实地反映实际道路交通状况。数值模拟得到的基本图显示:存在交通噪声(随机减速概率p≠0)时,较之NaSch模型更接近于实测数据;无交通噪声(随机减速概率p=0)时,能诱发亚稳态和迟滞现象。进一步借助于平均场理论,获得了多级速度效应模型在存在交通噪声时流量的近似解,无交通噪声时流量的精确解。     

城市静态网络交通流研究

基于BML模型,将城市道路设置为10×10条道路的二维静态网络,在开放性边界条件下,研究不同消失概率、车辆长度、最大速度及红绿灯周期与绿信比等影响因素对东西向车道和整个网络交通流特性的影响,再现与实际交通相一致的非线性现象。     

多级速度效应模型的近似解

在速度效应模型的基础上,我们提出了多级速度效应模型．在建立该模型的过程中,我们将仅考虑本车之前第一辆车的虚拟速度推广至考虑前面多辆车的虚拟速度,因而该模型所包含的交通信息更为丰富,更能真实地反映实际道路交通状况．数值模拟得到的基本图显示： 存在交通噪声（随机减速概率p 0）时,较之NaSch模型更接近于实测数据;无交通噪声（随机减速概率p＝0）时,能诱发亚稳态和迟滞现象．进一步借助于平均场理论,获得了多级速度效应模型在有交通噪声时流量的近似解,无交通噪声时流量的精确解．