基于Hopfield网络的极小值问题学习算法

针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解     

基于离散动态贝叶斯网络的辐射源目标识别研究

提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理.推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法.建立了目标识别的离散动态贝叶斯网络模型.应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性.仿真结果表明,该方法能够将各种目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限.     

机载自卫有源压制干扰效果评估模型研究

机载自卫有源压制干扰系统是攻击机进行攻防对抗过程中必不可少的电子支援系统。对机载自卫有源压制干扰系统与制导雷达武器系统进行了建模与仿真,建立了制导雷达的发现概率模型。通过对雷达制导武器系统作战性能的分析,给出了机载自卫有源压制干扰的最大和最小干扰距离方程,并根据此方程获得战场想定下的实时干扰功率和接收机灵敏度的数学模型,对机载自卫有源压制干扰时机进行了分析。通过对仿真结果及相应图表的分析,对比了不同条件下干扰效果的变化情况。     

小兴安岭小叶章湿地植物群落的物种丰富度研究

选取中国东北部高寒高纬度具有代表性的小兴安岭乌伊岭国家级湿地自然保护区为研究对象,采用样方调查法、α多样性指数分析法和多重比较分析法,研究不同恢复时间被垦小叶章湿地植物群落的物种组成结构以及α多样性的变化规律;并与天然小叶章湿地相比,综合定量评价湿地的自然恢复效果,以便为中国东小兴安岭北地区开垦湿地生态系统的恢复与重建提供依据。研究结果如下:被垦小叶章湿地的植物群落经过一段时间的自然恢复,是可以得到恢复的;而且植物群落发生了明显的群落演替,被垦小叶章湿地植被自然恢复的时间至少需要10年。不同恢复时间被垦小叶章湿地植物群落之间,及其与天然小叶章湿地植物群落α多样性指数之间的差异性较为复杂。恢复时间为5年的植物群落的α多样性与天然小叶章之间差异性明显;随着恢复时间的增加,差异性降低;恢复时间为12年的植物群落与天然小叶章之间的物种多样性已无明显差异。     

小兴安岭小叶章根际微生态系统土壤碳空间分布特征

根际微生态系统包括土壤、植物根系和土壤微生物三大部分,它是联接大气、水体、土体、生物体碳流通的中间环节,是生态系统碳循环的关键部分。揭示小叶章根际微生态系统碳的时空动态对于研究小叶章生态系统碳循环具有重要意义。碳素是生命有机体的关键组成成分,根际微生态系统是物质循环的核心区域。论述了根际微生态系统的概念和内涵及其中间环节,是生态系统碳循环的关键部分。研究了国内外近年来根际微生态系统土壤有机碳(SOC)空间分布特征。分别描述了柱状实验和小室实验各类土壤的SOC含量。柱状实验和小室实验的结果显示了较好的一致性;在整个生长季节内,根层根际土和根层根表土SOC含量最高,表层根际土和下层根际土SOC含量相对较高,表层非根际土和下层非根际土SOC含量最低;且保持稳定。并且描述了柱状实验和小室实验各类土壤的土壤微生物量碳(MBC)含量。MBC的空间分布同样也包括为垂直分布和水平分布,垂直分布表现为MBC浓度的差异和微生物活性的差异,主要原因为根系在垂直方向上的不同生长特性导致不同的根系沉积,进而引起的微生物活性差异;水平分布主要由土壤微生物自身水平移动或在其它介质作用下的水平迁移所导致MBC在水平方向上浓度差异。     

开搏通治疗自发性高血压糖尿病大鼠对肾功能的影响

目的：研究系统性高血压在糖尿病机理中的作用，以及血管紧张素转换酶抑制剂开搏通治疗自发性高血压（ＳＨＲ）糖尿病（ＤＭ）大鼠对肾功能的影响。方法：建立起自发性高血压大鼠链脲菌素（ＳＴＺ）诱导的糖尿病动物模型（ＳＨＲ＋ＤＭ），设立开治疗组，常规三联降压组（利血平＋肼苯哒嗪＋双氢克尿噻）、未治疗组及正常对照组，测定４周及１６周时肾功能包括尿白蛋白排泄量、肌酐清除率以及肾小球面积。结果：与正常血压ＷＫＹ大鼠     

降雪对小兴安岭湿地氮循环的影响

氮元素是植物生长和生态循环不可缺少的营养元素,本文选取中国东北部高寒高纬度具有代表性的小兴安岭乌伊岭国家级湿地自然保护区为研究对象,土壤中氮循环对维持生态系统的稳定性具有重要意义。本文以小叶章湿地为实验对象,研究降雪对湿地氮输入以降雪后湿地氮素变化为指标进行测定,测定内容：降雪过程中TN、铵态氮和硝态氮浓度变化、降雪过程中氮的浓度随时间的变化、地表积雪氮库时间变化、降雪中氮沉降量的变化、积雪融水氮素变化、土壤表层对积雪氮截留量等,并利用EXCEL软件对得出的数据进行做图分析,最后总结出积雪融水中TIN 以NH4+-N 为主,TN 以TON 为主,NO3--N 较NH4+-N 易流失,TIN 比TON 易淋失等结论。     

基于布伦特搜索的模糊网络学习算法改进

这篇论文是关于基于布伦特搜索的模糊网络。模糊网络是根据模糊规则建立基本的隶属函数,最小化函数和反模糊化函数。通过加强学习的布伦特搜索算法,来解决模糊网络这种复杂的以环境反馈作为输入的、特殊的、适应环境的机器学习结构。我们采用实现简单的ULR模糊网络,通过应用在倒立摆问题的仿真结果,我们可以表明这种算法比以前的复杂的时序反向传播算法有更好的效果,而且这种算法特别是在成功范围上有了很大的突破。     

现代象征与现代诗歌

现代象征的最大特色是语言和精神的强烈个性化,其所喻内涵没有确定的意义而是直指与现代哲学有某种同构倾向的形而上精神。现代象征对现代诗歌许多审美风格的形成和发散有着深广的影响,而且也是解读现代诗歌的一把金钥匙。     

基于Hopfield网络学习的多城市旅行商问题的解法

针对Hopfield神经网络(HNN) 学习算法难以求解大规模组合优化问题的不足，提出了基于HNN学习的多城市旅行商问题的示解算法。它是把HNN学习算法作基本算子，对城市群体按一定的规则进行有效的分割、计算攻连接，来寻找巡回路径的最优解或满意解。并以100城市的旅行商问题为例进行了仿真实验，骓证了算法的有效性。该算法不受求解问题的规模限制；还可通过并列运算实现高速化；同时因自满法简明，易于硬件实现。