低温环境下摩托车出行的人体损耗成本模型

为研究低温环境下摩托车出行的人体损耗成本,以人体皮肤平均温度变化作为低温环境下交通出行的人体损耗指标,应用人因工程学的方法构建了相应的人体损耗成本计算模型,以春运摩托车返乡潮为案例探讨了模型的适用性。计算结果表明:低温环境对出行者的身体健康确实会产生不利的影响,极限温度下的人体损耗成本较大。低温环境下摩托车出行的人体损耗成本的计算模型具有一定合理性,可为人们在低温环境下的摩托车出行提供科学指导。     

不确定支持向量机在洪水预测模型中的应用

准确及时地进行洪水预测对洪水预报、洪水实时调度及水资源的合理调度起着非常关键的作用.提出一种粗糙集理论和支持向量机相结合的洪水预测模型,利用粗糙集理论对支持向量机的输入数据集进行约简预处理,通过发现数据间的关系去掉冗余输入信息,简化输入空间的表达信息,提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.实验结果表明,该模型能提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.     

基于设计模式的软件体系结构研究

介绍了以面向对象的技术为基础,以设计模式为指导,软件体系结构为核心的软件开发过程,描述了如何利用设计模式去进行系统的设计以及从软件体系结构的观点去考虑系统,以达到最大限度的设计重用.     

基于小生境遗传算法的自动组卷

通过对当前自动组卷方法的分析,将小生境技术引入到遗传算法自动组卷中,以期望解决遗传算法组卷的早熟问题,提出一种基于小生境遗传算法的组卷方法.该方法采用功能段结构的整数编码方式,可以克服常规采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,提高求解速度和精度,同时减少迭代次数加快算法收敛.在组卷模型中以题型、题量和分值为基础,在形成初始种群和进化的过程中始终保持题型、题量和分值不变,从而简化优化目标.试验结果显示,该方法能有效限制种群中相似个体的过多复制,从而维持群体的多样性,抑制出现早熟现象,改进遗传算法在自动组卷中应用的效率,其运行时间更短,误差更小.