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介绍了当前基于Winsock 2 SPI技术的木马特点,在阐述这类木马的技术背景的基础上,重点论述了其实现原理和设计流程及全新的木马激活方式,并提出对这类木马有效的防范措施及建议. 相似文献
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当前网闸的应用越来越广泛,为了让学生掌握网闸的原理和应用,该文提出了一种基于Linux平台的,结合C、PHP、JAVA、SQL语言开发的,具有安全策略审查与数据摆渡功能的模拟网闸实验系统的设计方案,并开发出基于B/S模式的多用户并发网闸实验系统,使每个用户能够独立地通过WEB网页完成网闸功能实验,并从中能够深入了解网闸技术原理,达到实验目的. 相似文献
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以专用语音信号处理器CT8020为核心,应用单片机控制技术及通信接口电路,介绍了一种基于USB接口的低速率声码器的设计与实现方法,在给出系统硬件总体结构的基础上,重点讨论了声码器和上位机软件设计中的若干问题。 相似文献
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在基于中国剩余定理的群签名的基础上,结合两种不同的ElGamal变体签名体制,分别用于加强群成员和群中心之间传递参数的验证和最终签名的生成,构造一种改进的有效的群签名方案.经安全性分析,提出的改进方案具有匿名性、可撤销性、不关联性,防伪造性等安全特性.同时选择的ElGamal变体签名能够减少签名方案的计算代价,提高整个签名方案的安全性和计算效率. 相似文献
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要想实现对纷繁复杂的网络舆情的监控和管理,预防舆情危机的突发状况,一个关键的解决方案就是对网络舆情事件的发展趋势进行预测.然而,目前针对舆情演变预测的研究工作却十分有限,尤其是社交网络环境中的舆情演变预测.本文将评论文本的情感值作为演变预测的对象,利用情感词和舆情事件中评论文本的语义相似度,为事件发展的每个时间段都构造一个对应的图结构,再结合门控循环单元(GRU)与图注意力网络(GAT)对情感时间序列进行预测.为了验证模型的有效性,本文以Twitter中弗洛伊德事件的评论文本作为数据集,开展与基于图卷积网络的预测模型的对比实验.实验结果表明,本文提出模型的R2决定系数为0.569,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)均小于基于图卷积网络的预测模型,能较好地实现舆情事件中评论文本的情感演变预测. 相似文献
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采集了某一时段国内某著名网站上针对某一指定话题的帖子,按时间周期构造了一个关于新增帖子数量的时间序列,利用混沌时间序列预测方法中的加权零阶局域预测法预测了该序列的变化趋势.仿真结果表明该预测趋势与实际趋势在短期内是基本一致的;短期预测误差明显小于长期预测误差. 相似文献
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为了更加准确地检测恶意Office(*.docx、*.rtf)文档,提出了一种基于文档熵时间序列对恶意Office文档进行检测的方法。该方法将恶意与非恶意文档二进制之间的差异转换为文件熵时间序列功率谱之间的差异性,然后采用IBK、random committe(RC)和random forest(RF)3种机器学习方法分别对数据进行学习和检测。实验结果显示,针对基于XML压缩技术的docx格式文档的准确率可以达到92.14%,而针对富文本格式(rtf)文件的准确率可以达到98.20%。 相似文献
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几乎所有需要通信的系统都离不开协议的设计,若协议栈存在漏洞,攻击者可以通过 Zero-Click 的方式达成拒绝服务攻击、信息窃取甚至是远程代码执行.协议消息具有一定的结构、语义、时序等要素,通用型模糊测试工具很难有效地对服务端进行模糊测试.近年来,有不少灰盒协议模糊测试的研究工作,其中比较具有代表性的工作是AFLNET,然而这些研究工作对服务端状态机的覆盖依赖于初始种子集的覆盖面.本文首先分析了AFLNET无法完善处理二进制格式协议的缺陷,并提出了BBFuzz,一款基于人工编写的数据模型进行测试用例生成的协议模糊测试工具.BBFuzz能够在仅有一个初始输入的情况下,快速为种子队列提供众多感兴趣的种子文件,并且这些种子文件能够覆盖到较为全面的服务端状态.同时,BBFuzz能够很好地支持两种不同类型的协议的模糊测试,即人类可读的ASCII格式和二进制格式的协议.本文实现了BBFuzz对RTMP协议的支持,并在两款知名的流媒体软件的RTMP模块上评估BBFuzz.评估结果表明,BBFuzz在map density和paths上的表现都优于AFLNET.对于RTMP模块,本文在ZLMediaKit和media-server上分别挖掘到一个真实的漏洞,并且这两个漏洞都已经被分配了HIGH级别的CVE编号. 相似文献
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对Windows系统下文件保护技术进行了研究,并对其实现的关键技术作了详细分析.基于文件过滤驱动的文件保护技术通过文件系统过滤驱动和数字标识的应用,可以实现对文件严格的访问控制,为文件提供如隐藏、加密、文件重定向等的个性化保护功能,保护数据的机密性、完整性和真实性,从而有效维护文件系统安全. 相似文献