两参数Harnesses和广义Brown单

采用不同于M.Dozzi的方法讨论了广义Brown单的Harnesses,并给出其局部鞅刻划.通过推广张润楚提出的两参数过程的B-Harnesses定义,得到了具有连续轨道和平方可积过程的这种Harnesses对广义Brown单的表征。     

Ornstein-Uhlenbeck过程参数估计的渐近正态性

利用Wick引理研究并得到了OU过程的非负参数估计的渐近正态性.     

带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择

考虑了一些协变量不被观察到，但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型 提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法，且估计既有渐近正态性又有先知性 模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质     

一类两参数指数鞅

设W=(W_z:z∈R_(zo))是关于L-S测度F的广义Brown单,本文证明了当X是两参数循序可测的Ganss过程,且时,则两参数指数过程是Rzo上的一强鞅。     

独立两参数Ornstein—Uhlenbeck过程的无穷级数

研究了独立的平稳OUP_2的无穷级数,证明了在一定条件下,此级数在任何有限矩形上以概率1一致收敛。     

错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质

在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下，本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(LSE)的优良性。     

独立两参数Orstein—Uhlenbeck过程无穷级数的滞后增量

本文研究了独立两参数Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程无穷级数的滞后增量，燕得到此增量的极限定理。     

随机微分方程解的Chung重对数律

在适当的条件下得到了一类随机微分方程解的Chung 重对数律     

半参数测量误差模型中参数的随机加权估计

给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.     

Ornstein-Uhlenbeck过程项无穷级数和过程的增量的若于结果

本文证明了Ornstein－Uhlenbeck过程无穷级数似于Wiener过程的整体连续模、整体不可微模和滞后增量定理．