基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法

针对小目标物体检测精度差的问题,同时不以牺牲速度为代价,本文提出了一种基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法。算法首先由卷积神经网络生成多尺度的特征图,然后采用多级特征融合的方法,将浅层和深层特征图的语义信息相结合,提高特征图的表达能力,接着引入全局注意力模块,对特征图上下文信息进行建模,并捕获通道之间的依赖关系来选择性地增强重要的通道特征。此外,在多任务损失函数的基础上增加一项额外的惩罚项来平衡正负样本。最后经过分类回归、迭代训练和过滤重复边框得到最终检测模型。对所提算法在PASCAL VOC数据集上进行了训练和测试,结果表明该算法能有效地提升小目标物体检测效果,并较好地平衡了检测精度与速度之间的关系。     

一类修正的Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近

利用光滑模、K-泛函及不等式技巧,在Orlicz空间中讨论了一类Bernstein-Kanntorovich算子的逼近性和收敛性,得到了关于逼近性的几个定理.     

视频异常行为识别与分级预警系统

参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。     

董家沟煤矿地表变形监测研究

采空区影响带的地表稳定性问题已成为城市建设及发展的重要制约因素,为妥善解决这一问题并能合理地规划利用土地资源,本文结合董家沟煤矿地表变形监测的研究项目,对合理地布设监测网点、科学掌握并进一步评价采空区变形程度和影响范围及采空区各类变形可能引起的危害采取的相应预防措施等问题进行了系统的分析研究,为地表与地下建筑物的安全使用和土地的合理利用提供科学依据。     

拉格朗日插值多项式对函数|x|~α的逼近

研究插值多项式对函数|x|α的逼近,选取第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点构造所需的Lagrange插值多项式,并研究插值多项式与函数xα的逼近度,证明这样得到的逼近系数好于以往的结果.     

概念教学中的几点尝试

在中学教学中,概念教学一直受到了极大的重视,怎样有效地传授概念?如何让学生很快的掌握概念?使学生真正理解、掌握概念的首要因素是:学生是否真正成为概念学习的主人,学生是否对概念进行了能动的思考与分析。笔者通过对中学数学教学的不断探索,总结了几点经验。     

基于直方图和HVS特性的混沌加密信息隐藏技术研究

该文提出了一种基于直方图和HVS视觉特性的混沌加密信息隐藏算法,并给出了算法的详细实现方案.根据HVS(人眼视觉系统)视觉特性,人眼对低灰度区和高灰度区的敏感度较差,对中灰度区的敏感度较好.因此,本算法利用图像直方图中低灰度值区和高灰度值区的多个概率最大点来隐藏信息;并首先利用混沌系统Logistic映射产生的位序列对待隐藏信息进行加密以增加秘密信息的安全性.试验结果表明该方法不仅可以进行较大容量的信息隐藏,而且还有较好的隐藏效果.     

基于混沌遗传算法与小波多分辨率分析的岩心图像匹配

针对岩心图像尺寸大,特征信息不明显的特点,充分利用混沌遗传算法的随机性大大减少了传统搜索算法消耗的大量运算时间。利用小波多分辨率分析的方法在小波变换子图像上进行粗匹配,再在原始图像上精匹配,浓缩了岩心图象的特征信息在保证匹配准确度的同时提升了运算速度。将混沌遗传算法与小波变换多分辨率分析相结合,将其应用于大幅岩心图像的配准。实验表明,该方法能够快速而有效地进行图像配准,兼顾了匹配效果和匹配速度。     

资江矿业:打造安全矿井和花园式矿区

资江矿业公司拥有一对年生产能力30万吨的矿井,在湖南上千对煤矿井中,处于前10名当中。为构建平安资江,公司坚持"一本四化",即以人为本、员工行为规范化、现场管理精细化、工程质量标准化、企业行动军事化的安全管理模式,建立健全各种安全管理制度,加大安全投入,加强企业安全文化和班组建设。矿业发展正逐步实现本质安全。     

循环流化床锅炉炉内受热面磨损问题研究

循环流化床（CFB）燃烧技术以其优良的性能、低污染燃烧特性成为当今世界先进可靠的洁净燃煤技术之一。本文介绍了循环流化床锅炉炉内水冷壁管磨损机理以及水冷壁磨损的原因，最后对水冷壁管防磨措施进行了探讨。