基于维修决策的管道输送故障设备管理

设备维修成为了工业化生产中一项重要的成本支出。本文通过计算设备的平均极限使用寿命,计算设备的平均使用率,来建立更换维修决策模型,并设计实现了完整的故障设备管理信息系统。实际应用结果,该维修模型延长了设备的使用寿命,对于进一步提升设备的使用率,提高设备故障的预报率,避免重大事故率,具有较好的工程应用价值。     

排水管道堵塞故障的声诊断方法研究

针对现有城市排水管道堵塞程度难以辨识的问题,提出一种基于多特征融合与随机森林的排水管道堵塞程度辨识方法.首先对排水管道中采集到的声响应信号进行分帧处理建立信号帧集合.其次,提取各个信号帧的A计权总声压级、能量熵、分形盒维数指标构建特征向量集合;引入距离可分性判据,以达到对特征向量集合去冗余并提高特征区分度的目的;并利用类内类间散布矩阵的迹作为权重实现特征的加权融合.最后,对加权融合的特征向量集合使用随机森林进行故障辨识.实验结果表明,基于距离可分性判据的多特征融合特征向量集合可取得更高的管道堵塞故障识别率;同时,随机森林的堵塞辨识模型与SVM辨识模型比较,随机森林辨识模型有较高的准确率和较快的辨识速度.经验证,本方法不仅能有效地识别不同程度的管道堵塞故障和重复堵塞情况,而且能够排除管道配件比如三通件对故障识别的影响.     

陶瓷过滤机尾轮控制系统的改进设计

目前,陶瓷过滤机是一种广泛用于矿山选厂及精矿脱水的分离设备。在实际应用中,陶瓷过滤机尾轮控制系统存在的两大问题:一是生产过程中滤饼在积矿平台上的堆积现象,造成陶瓷机卸料漏斗堵塞,损坏陶瓷板。另外一个问题就是料斗的挂料问题严重。针对这些问题,对陶瓷过滤机尾轮控制系统进行了改进设计,开发出了胶带机尾轮控制系统,即在陶瓷机料仓内的挂料突然落下冲击胶带时,能够及时可靠地将设备切换到保护状态,避免事故扩大。然而对于挂料,通过将原来的70度设计成80度,即可很好地解决了挂料问题。实际应用表明了该方法的有效性。     

基于支持向量机的矿浆管道堵塞信号识别方法

针对传统统计学理论的局限性,提出一种基于支持向量机的矿浆管道堵塞信号识别方法.该方法可以有效地识别矿浆管道中压力信号、流量信号的异常,通过分析压力信号、流量信号的异常从而准确识别堵塞信号.对于矿浆管道堵塞发生的早期发现起到一个很好的预警效果.研究结果表明,该方法分类效果好,泛化能力强,在识别正确率上优于径向基核函数人工神经网络方法,为矿浆管道安全生产监测提供了可靠的理论支持.     

基于CEEMD-SVD-LSSVM的矿浆管线核心设备故障诊断

针对单向阀振动信号包含背景噪声、故障特征提取困难和诊断准确率不高的问题,提出互补集合经验模态分解(CEEMD)、奇异值分解(SVD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的故障诊断方法.首先,用CEEMD分解单向阀振动信号,并用能量分析法及互相关分析法来选取有用的本征模态函数(IMF).然后,根据SVD法提取相应的故障特征,并输入LSSVM进行故障诊断.通过与集合经验模态分解(EEMD)、支持向量机(SVM)等的比较,表明该方法不仅消除了模态混叠和信号噪声,而且能有效地提取单向阀的故障特征,得到更高的诊断准确率.