数字电视机顶盒的嵌入式软件设计

数字电视机顶盒的开发研制涉及到信道解码、传输流解复用、音视频解压缩技术以及实时软件技术，其中，软件系统的设计是整个开发工作的难点和重要组成部分，并决定了产品的最终性能。本文详细介绍了数字电视机顶盒的工作原理及关键技术、软硬件系统，并以DVB—S国际标准构建了嵌入式数字机顶盒的软件系统模型，用于指导开发具有基本功能的DVB-S机顶盒产品。     

单用户毫米波大规模多输入多输出系统的几何均值混合预编码

针对奇异值分解在不同的信道及信噪比中进行比特分配造成的误码问题,提出了一种基于几何均值分解的混合预编码算法。在同时考虑预编码器和合成器的情况下,首先在基站端用奇异值分解设计数字编码器,利用基追踪原理设计模拟预编码器。然后在接收端采用启发式算法来设计数字合成器和模拟合成器。仿真结果表明,提出的混合预编码方案比传统基于奇异值的混合预编码具有更低的误码率,且频谱效率更接近理想值。     

全维多输入多输出下行系统中两级序贯码本选码方法

为了在全维大规模多输入多输出下行系统中获取可靠的信道状态信息，提出了基于两级序贯码本的预编码设计方法。在此方法中，预编码码字由内码与外码组成，内码用来逼近各个辐射路径，而利用外码将选出的内码做最佳的线性组合。该方法能精确地逼近真实信道，而且还可以降低系统中的反馈开销。此外，基于假设的信道模型提出了反馈开销的确定方案和旋转码本的构造方法。通过实验仿真，验证了该设计方法的准确性和有效性。     

基于块稀疏的低复杂度宽带MIMO-OFDM稀疏信道估计方案

CoSaMP压缩采样匹配追踪算法是一种有效且可靠的稀疏信号重构算法。针对大多数宽带MIMO-OFDM稀疏信道估计方案中常被忽略的信号内部特殊结构问题,采用MIMO-OFDM系统模型,分析信号块稀疏结构特性,研究了CoSaMP算法的改进问题。仿真结果表明,与其他信道估计方案相比,所提方案在未知信号稀疏度值的情况下依旧获得了接近理想状态下的系统和速率、归一化均方误差和信号重构效率,有效降低了计算复杂度。可见,所提方案具有很好的信道估计性能。     

基于压缩采样匹配追踪算法的混合场信道估计方案

针对现有的远场和近场信道估计方案不能直接用于精确估计混合场信道状态信息的问题，提出了一种有效的基于压缩采样匹配追踪（Compression Sampling Matching Pursuit，CoSaMP）算法的混合场信道估计方案。通过精确建模混合场信道模型来捕捉其远场和近场区域可能存在不同的散射体这一特征，分别对其远场和近场路径分量进行估计。结果表明，所提方案与现有其它信道估计方案相比，在相同低导频开销情况下，该方案能获得更高的归一化均方误差性能和更高的系统和速率，计算复杂度较低。可见，所提出的方案具有很好的参考价值。