基于SVM的干电池封口胶胶体识别

随着市场消费对电池品质要求的增强,电池生产过程中的质量检测越来越重要,而干电池封口胶的涂抹质量是干电池能否长期保存的核心。针对干电池封口胶目标特征细微差异情况下的有效识别分类问题,采用了基于统计学习的SVM(支持向量机)模式识别方法,对不同惩罚系数条件下线性核和RBF核(径向基核)的识别效果进行了对比,实验结果表明:RBF核(核系数为4、惩罚系数为4)的识别效果最好。