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1.
基于属性的扩展委托模型中(ABDMA),受托者必须同时满足委托先决条件和委托属性表达式才能被委托权限或角色.为提高委托的安全性,方便撤销操作,对该模型进行了扩展.首先定义了用户委托撤销类型,委托者可由此自行撤销委托出去的角色.然后为了支持自动撤销,在模型中引入了自动撤销机制,提出了4种自动撤销类型:由委托有效时间区间、用户先决角色变化、用户属性表达式变化和委托角色属性表达式变化引起的自动委托撤销.接着讨论了自动撤消的系统开销和自动撤销引起的多步委托安全性问题.最后给出了自动撤销算法和系统实现框架.  相似文献   
2.
提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.  相似文献   
3.
由于采用传统的分类器进行检测时,存在检测率低而误报率高的问题.提出了一种基于免疫聚类的自适应分类器方法,采用多信息粒度的思想有效地克服了聚类算法与分类算法间的不一致性.通过在真实网络数据集上对多种入侵行为的检测结果表明:该分类器的检测率高、漏报率和误报率低,较RBF分类器和BP分类器具有更好的分类性能和推广性能.  相似文献   
4.
基于小波变换的聚类算法是高效的,能够探测到任意形状的聚类,可成功去除孤立点,并对输入数据的顺序不敏感.但当聚类维数增长时,算法的有效性会降低,计算复杂度也相当可观.采用自底向上的思想对小波聚类算法进行改进,使之适合高维聚类,并将改进算法并行化以增强可伸缩性.实验表明改进算法并未影响聚类质量,而且可有效地进行高维聚类,并降低了计算复杂度.  相似文献   
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