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1.
由于信息技术的发展和频率资源的日趋宝贵,语音通信朝着多模式、低码率的方向发展.采用高性能的语音编解码芯片AMBE-2000、模数转换芯片AD73311、DSP芯片可以容易地实现低码率的语音通信系统设计,并取得了良好的语音质量.  相似文献   
2.
提出了一种基于数学形态学和邻域搜索的弱小目标检测方法,该方法先利用弱小目标的灰度特征,采用数学形态学算法对单帧图像进行预处理,检测出可疑目标集合.然后利用弱小目标的运动特征,采用邻域搜索的方法对多帧序列图像进行后处理,检测出真实目标.  相似文献   
3.
图像边缘是图像中的重要信息,为了检测图像中的边缘信息,提出了一种基于多尺度小波变换的图像边缘检测算法.该算法充分利用了图像边缘在多尺度下的信息,首先选用二次B样条小波对原始图像进行多尺度小波分解,提取出图像中的高频信息,包括真实的图像边缘和噪声,然后根据图像边缘和噪声在不同尺度下具有不同的传递性,抑制噪声分量,保留图像边缘分量.实验结果表明,该算法获得了较好的图像边缘检测效果.  相似文献   
4.
开放性实验室建设是高校创新型人才培养的重要途径,本文立足新建应用型本科院校自身特点,通过借鉴其他院校成功经验,给出了在开放性实验室建设中的一系列方法措施.  相似文献   
5.
基于灰度DAG熵最大化量化分辨率医学图像增强   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高医学图像增强的清晰度和对比度,并提高计算效率,提出一种基于灰度有向无环图(DAG)熵最大化量化分辨率医学图像色调增强算法.首先,采用简单的分段自回归(PAR)模型进行图像目标恢复,并考虑到模数转换的误差利用全最小二乘算法进行PAR模型参数估计,获得高分辨率图像恢复直方图模型;其次,针对可能存在的对比度过低问题,将上述获得的最小二乘算法约束优化问题,建模为DAG中的最大权重路径问题,构建了色调保持最大熵图像增强过程约束优化模型,并通过DAG图Monge定理特性实现计算复杂度的降低;通过上述两个步骤,实现了医学图像增强过程中图像细节和对比度的同步增强,仿真实验显示所提算法可提供更为有效的医学图像增强效果.  相似文献   
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