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1.
我国传统课堂教学模式过分地依赖教材和教师,导致教学过程的僵化和教学结果的异化.随着教育教学实践的发展和教学理论的完善,迫切需要革新我们传统的课堂教学模式,实现由教师——学生——教材的传统模式向以学生为中心的新的教学模式的变革.  相似文献   
2.
针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。  相似文献   
3.
随着决策环境的变化,决策过程具有明显的新特征,群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵,然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素,再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理,最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明,群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。  相似文献   
4.
国内现行的狂犬病疫苗浓缩倍数大,副反应率高,一部分病例无法完成全程免疫。精制狂犬病疫苗的研制提高了疫苗的质量,降低了副反应,抗体阳转率100%。  相似文献   
5.
目前,网络评论的情感分类研究大部分是不平衡样本数据,正向样本的数量一般远大于负向样本,对这种不平衡样本集进行分类时容易产生少数类误差较大的问题。而且由于网络评论的表达形式多变,不易获取到大量的有监督的数据。针对上述问题,对无监督的不平衡网络评论情感分类进行研究。首先通过改进降噪自动编码器,提高少数类的特征值,避免分类样本向多数类偏移。然后将获取的特征值作为k-means算法的输入值,实现了无监督的样本分类。实验证明,该算法对不平衡率较高的样本具有良好的适应性,从而验证了算法的有效性。  相似文献   
6.
已有的网络评论情感分类算法都需要手工标注词汇情感倾向,然而网络评论具有表达形式自由、模式多变、词汇更新速度快等特点,手工标注的方式适应能力较低。为解决上述问题,结合限制玻尔兹曼机和相似差异向量运算,通过降低向量相似度,强调其差异性的方式,提出基于限制玻尔兹曼机的无词汇标注情感分类算法。实验表明,该算法虽褒义精确度稍低于支持向量机,但是在贬义精确度上优于支持向量机,并且不需要进行词汇情感倾向标注,降低了算法的复杂度,提高了泛化能力。  相似文献   
7.
本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。  相似文献   
8.
针对视频监控中的高维度和复杂环境的困难,文章提出一种基于主成份分析与Adaboost的视频人脸检测算法.该方法先使用PCA方法对特征空间进行降维,并以PCA特征建立误分率最小化弱分类器,最后使用Adaboost算法提升弱分类器性能,将所有已训练的弱分类器联合成一个强分类器.实验证明,在正面人脸样本和具有复杂表情变化的人脸测试集上,该方法可以得到很好的检测结果.  相似文献   
9.
本文介绍变电站综合自动化改造实现无人值班后,分析比较了变电站综合自动化二次设备遭雷害的实例,以及实现变电站二产供销设备防雷所面临的问题,提出相应的措施。  相似文献   
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