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钢绞线是预应力结构和大跨索承体系桥梁的核心受力构件,其实际保有应力值将决定结构的承载能力和耐久性。进行了钢绞线张拉实验,并以不同中心频率的信号作为激励源,通过接收导波信号测定首波波峰到达时间,计算首波波速。建立起首波波速随张拉力变化曲线,并进行线性拟合,拟合效果达到96%以上,300 k Hz频率下拟合直线K值绝对值最大,首波波速随张拉力变化最敏感。加卸载过程中导波首波波速-张拉力曲线具有相似的规律性,随张拉力的增大成线性下降,低张拉力段数值上的差异是由于钢绞线内残余应力引起的。结果表明声弹性效应造成导波首波波速下降,基于声弹性效应建立起钢绞线张拉力识别方法切实可行。  相似文献   
2.
文章介绍了矿山选厂设备维修预测专家系统的设计思想,以及预测系统知识库、推理机的建立,阐述了系统在windowsNT4.0网络平台下运行,采用VFP6.0开发工具研究开发,通过ODBC实现SQLServer数据库相连,并从实时监测系统获取运行数据.并概要介绍了系统各模块的功能,从而为矿山选厂设备的维修管理提供了一套科学化的方法.  相似文献   
3.
目的研究预应力钢绞线长期服役后剩余应力水平,开展无损检测方法评估剩余应力.方法以工程中常用的钢绞线为研究对象,进行钢绞线逐级加载实验与超声导波实验,对端面传感器与侧面传感器采集到的导波信号进行小波分析与多尺度分析;定义不同拉力状况下能量特征向量E_j之间的差值为L_(WE),能量Shannon熵特征向量S_j之间的差值为L_(WES),并以该值作为钢绞线张拉力识别指标.结果随着张拉力的增大,实测导波信号幅值降低,其频谱图幅值也降低,能量分布发生了改变;不同张拉力下,小波能量在尺度上分布有相似的规律,其峰值随张拉力的增大而下降;识别指标L_(WE)和L_(WES)随张拉力变化显著,线性规律强,可靠性系数R~2均在0.94以上,传感器布置策略对其影响较小.结论构建的识别指标均能识别出钢绞线张拉力的变化,与小波尺度-能量Shannon熵图相比,小波尺度-能量图更能清晰地观察到能量随张拉力的变化趋势,基于小波能量的识别指标L_(WE)敏感系数K值更大,可靠性越高,识别效果更佳.  相似文献   
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