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1.
针对公路裂缝检测中的图像分割问题,运用机器学习领域的方法,以裂缝图像为研究对象,在深入分析经典K-Means聚类算法以及高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)之后,提出一个利用全局K-Means和高斯混合模型来对公路裂缝图像进行分割的方法。该方法在全局K-Means聚类算法的基础上,采用改进策略,同时,将传统GMM的每一个概率分布,进一步再细分成单个的概率成分,在辅助变量计算过程中,采用EM算法。仿真图像和实际裂缝图像实验结果显示,本研究得到了比使用传统K-Means算法和普通GMM的分割方法精度更高、稳定性更好的分割结果。  相似文献   
2.
现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)是一种高密度可编程逻辑器件,其逻辑功能的实现是通过把设计生成的数据文件配置进芯片内部的静态配置数据存储器(SRAM)来完成的,具有可重复编程性,可以灵活实现各种逻辑功能.FPGA的这种特性使其在现代电子系统设计中得到了广泛应用.基于SRAM工艺的FPGA是易失性的,系统掉电以后其内部配置数据将丢失,因此需要外接ROM保存其配置数据.FPGA的配置是有时序要求的,如果FPGA本身不能控制配置时序,就需要有外部配置器件来进行时序控制.以Altera公司的系列FPGA为例,其本身不能控制配置时序,就有专用的EPC系列配置器件供其使用.在含有微处理器(MPU或MCU)的系统中(如嵌入式系统),可以使用微处理器产生配置时序,将保存在系统ROM中的配置数据置入FPGA.与前面一种方案相比,该方案不仅节省了成本,更缩小了系统体积.在对成本和体积敏感的系统中,该方案非常适用.  相似文献   
3.
原始RFID阅读数据通常质量不高,可能包含许多异常。提出一种多阅读器RFID冗余数据的清洗方法,设计了3-态识别模型,并证明了该模型下系统的性能最佳。通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布,设计了带有位置约束的Metropolis-Hastings抽样器(MH-LC);该抽样器通过合并相关约束参数进行高效和精确地清洗RFID原始数据。各种典型干扰条件下的仿真试验表明了方法的有效性。  相似文献   
4.
本文给出一种基于字节的CRC快速算法,并利用串行通信发送汉字库对该算法进行了验证.实验表明,该算法简单快捷,特别适用于高速的数据通信.  相似文献   
5.
FPGA器件的在线快速配置方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)是一种高密度可编程逻辑器件,其逻辑功能的实现是通过把设计生成的数据文件配置进芯片内部的静态配置数据存储器(SRAM)来完成的,具有可重复编程性,可以灵活实现各种逻辑功能。FPGA的这种特性使其在现代电子系统设计中得到了广泛应用。基于SRAM丁艺的FPGA是易失性的,系统掉电以后其内部配置数据将丢失,因此需要外接ROM保存其配置数据。FPGA的配置是有时序要求的,如果FPGA本身不能控制配置时序,就需要有外部配置器件来进行时序控制。以Altera公司的系列FPGA为例,其本身不能控制配置时序,就有专用的EPC系列配置器件供其使用。在含有微处理器(MPU或MCU)的系统中(如嵌入式系统),可以使用微处理器产生配置时序,将保存在系统ROM中的配置数据置入FPGA。与前面一种方案相比,该方案不仅节省了成本,更缩小了系统体积。在对成本和体积敏感的系统中,该方案非常适用。  相似文献   
6.
卢印举  梁银双  苏玉 《科学技术与工程》2013,13(26):7869-7874,7879
RFID设备固有的限制和环境噪声的影响,造成RFID原始数据的不确定性。为了估计RFID冗余数据中位置参数,提出了利用多阅读器观测到的冗余数据反演目标符号位置参数的Bayes方法。该方法以3-态识别模型为基础建立了Bayes推论模型,通过融合监测区域中的先验知识和约束条件,采用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法求解Bayes联合概率分布,进而得到符号位置参数的后验概率分布。模拟实验结果表明,符号位置参数的估计方法可以获得较好的效率和准确性。  相似文献   
7.
卢印举 《科学技术与工程》2013,13(18):5366-5370
在传感器网络、RFID等各种应用中会产生大量不确定性数据,有效的Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。针对已有的Top-K查询没有很好地结合元组的分值和不确定性,在分析不确定性数据模型和可能世界模型的基础上,定义了不确定数据流元组的查询语义。设计并实现了一种有效的Top-K查询算法。该算法按照元组的得分值进行降序排列,概率值最高的前K个元组集合就是Top-K的查询结果,实验结果表明,与CSQ和SCSQ算法相比,更具高效性和实用性。  相似文献   
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